يشكّل الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في تطوير أنظمة إنترنت الأشياء، حيث يضيف إليها القدرة على التحليل والتعلّم واتخاذ القرار بدل الاكتفاء بجمع البيانات فقط. تعتمد بيئات إنترنت الأشياء على عدد كبير من الحساسات والأجهزة المتصلة التي تولّد بيانات ضخمة بشكل مستمر، وهنا يأتي دور خوارزميات الذكاء الاصطناعي في معالجة هذه البيانات واستخراج الأنماط المفيدة منها. يساعد ذلك في التنبؤ بالأعطال، وتحسين الأداء، وإدارة الموارد بصورة أكثر كفاءة. كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في أنظمة المنازل الذكية والمدن الذكية لمراقبة الاستهلاك وتنظيم التشغيل تلقائيًا. وفي المجال الصناعي، يسهم في الصيانة التنبؤية وتقليل التوقفات المفاجئة. كذلك يعزز أمن أنظمة إنترنت الأشياء من خلال اكتشاف السلوك غير الطبيعي للأجهزة المتصلة. إن دمج الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء يحوّل الأنظمة من مجرد أنظمة متصلة إلى أنظمة ذكية قادرة على التكيّف الذاتي واتخاذ قرارات فورية