• الرئيسية
  • الأخبار
  • حول
    • كلمة العميد
    • مجلس الكلية
    • الهيكل التنظيمي
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
    • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • English
default image default image
default image
default image

مقالة للاستاذ عادل فؤاد هادي بعنوان (الذكاء الاصطناعي ومستقبل الابتكار)

15/02/2026
  مشاركة :          
  10

يُعدّ الذكاء الاصطناعي (AI) من أبرز محركات الابتكار في العصر الحديث، حيث يغير الطريقة التي يعيش بها البشر ويديرون أعمالهم. فهو ليس مجرد أداة للحوسبة، بل يمثل قدرة الأنظمة الرقمية على التعلم واتخاذ القرارات بشكل ذكي، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجالات العلوم والتكنولوجيا والصناعة (Russell & Norvig, 2021). يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، من الرعاية الصحية إلى الزراعة، ومن الصناعة إلى التعليم. ففي الطب، تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض بشكل أسرع وأكثر دقة، وتحليل الصور الطبية المعقدة. وفي الصناعة، يُستخدم لتحسين الإنتاجية من خلال الأتمتة وتحليل البيانات للتنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها. كما يقدم دعمًا مهمًا في التعليم من خلال تطبيقات ذكية تساعد الطلاب على التعلم وفق احتياجاتهم الفردية (Goodfellow, Bengio, & Courville, 2016). يعتمد الذكاء الاصطناعي على تقنيات مثل تعلم الآلة (Machine Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية، التي تمكّن الحواسيب من اكتساب الخبرة من البيانات وتحسين أدائها تدريجيًا. ويعد التعلم العميق (Deep Learning) أحد أهم هذه الفروع، إذ أثبت فعاليته في التعرف على الصور، ومعالجة اللغة، وترجمة النصوص، وحتى قيادة المركبات ذاتيًا (Jordan & Mitchell, 2015). ومع انتشار الذكاء الاصطناعي، تظهر تحديات أخلاقية واجتماعية مهمة، مثل حماية الخصوصية، وضمان العدالة في القرارات الخوارزمية، وتقليل تأثيره السلبي على سوق العمل التقليدي. لذلك، أصبحت الأطر القانونية والأخلاقية ضرورية لضمان الاستخدام المسؤول للتقنيات الذكية (Floridi et al., 2018). في الختام، يمثل الذكاء الاصطناعي مستقبل الابتكار والإبداع البشري. ومع الاستخدام الحكيم والتطوير المستمر، يمكن لهذا المجال أن يسهم في تحسين جودة الحياة، ودعم الاقتصاد، وحل مشكلات معقدة تواجه المجتمعات حول العالم. المصادر Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., … Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255–260. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025