أصبح ChatGPT أداة مهمة في البرمجة الحديثة، لأنه لم يعد يقتصر على الإجابة عن الأسئلة البرمجية فقط، بل صار جزءًا من سير العمل الهندسي نفسه. وتوضح OpenAI أن Codex هو وكيلها البرمجي لتطوير البرمجيات، وأن حلولها البرمجية تركّز على فهم الشيفرة المعقدة، وتحسين الاعتمادية، وتسريع تسليم البرمجيات، مع نماذج مهيأة لأعمال البرمجة الواقعية واستخدام الأدوات البرمجية بفاعلية. وتظهر قيمة ChatGPT في قدرته على مساعدة المبرمج في مراحل متعددة من التطوير. فهو يمكن أن يساعد في كتابة أجزاء من الشيفرة، وشرح الملفات والدوال، والإجابة عن أسئلة تتعلق بقاعدة الشيفرة، وإصلاح الأخطاء، واقتراح تحسينات، بل وحتى اقتراح طلبات سحب للمراجعة. كما تذكر OpenAI أن Codex السحابي يمكنه تنفيذ مهام مثل كتابة ميزات جديدة، والإجابة عن أسئلة تخص المستودع، وإصلاح العلل، والعمل على عدة مهام بالتوازي داخل بيئات سحابية مخصصة. ومن أهم جوانب هذا الدور هو التكامل المباشر مع أدوات التطوير. فبحسب وثائق OpenAI، يمكن تشغيل Codex CLI محليًا من داخل الطرفية، حيث يستطيع قراءة الشيفرة، وتعديل الملفات، وتشغيل الأوامر داخل المجلد المحدد. كما توضّح وثائق البدء السريع أن Codex يتوفر أيضًا عبر إضافات للمحررات مثل Visual Studio Code وCursor وWindsurf، وأن وضع Agent mode يتيح له قراءة الملفات وتشغيل الأوامر وكتابة التغييرات داخل المشروع. كذلك تشير OpenAI إلى أن ChatGPT يمكن ربطه بأنظمة التطوير والمستودعات وخطوط العمل عبر التطبيقات وMCP. وتكمن الفائدة العملية لهذا التكامل في اختصار الوقت وتقليل الجهد في المهام المتكررة أو الثقيلة، مثل إعادة الهيكلة، والهجرات البرمجية، والفحوصات، والتحديثات واسعة النطاق. ومع ذلك، فإن استخدام ChatGPT في التطوير لا يلغي دور المبرمج، بل يجعله أكثر إنتاجية عندما يراجع النتائج ويتحقق من صحتها. ولهذا توصي OpenAI باستخدام نقاط حفظ Git قبل وبعد المهام، لأن الأداة قادرة على تعديل قاعدة الشيفرة مباشرة. وفي الختام، يمكن القول إن ChatGPT أصبح شريكًا حقيقيًا في تطوير البرمجيات، لا مجرد مساعد لكتابة الأسطر. فهو يساهم في الفهم، والكتابة، والإصلاح، والاختبار، والتكامل مع البيئة البرمجية، مما يجعله جزءًا مهمًا من مستقبل العمل البرمجي الحديث عندما يُستخدم تحت إشراف بشري واعٍ ودقيق. جامعة المستقبل الجامعة الأولى في العراق.