• الرئيسية
  • الأخبار
  • حول
    • حول الكلية
    • كلمة العميد
    • مجلس الكلية
    • الهيكل التنظيمي
  • المعرض
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
    • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • الخدمات الإلكترونية
  • English
default image
default image

مقاله علمية للمدرس المساعد اسراء صالح كامل بعنوان:-الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الرعاية الصحية

02/10/2020
  مشاركة :          
  2367

الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الرعاية الصحية<br />(Artificial Intelligence and its applications in health care)<br />ماهو الذكاء الاصطناعي ؟<br />الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) او مايسمى اختصارا (AI) يشير الى محاكاة ذكاء الانسان في الآلات المبرمجة لتفكر كالبشر وتقلد افعالهم. المصطلح قد يطبق ايضا على اية آله تعرض سمات متعلقة بعقل الانسان مثل التعلم وحل المشاكل.<br />ان الخاصية الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي قابليته لايجاد تفسير منطقي واتخاذ الافعال التي تمتلك الفرصة الاكبر لتحقيق هدف معين.<br />Understanding AI<br />عندما يسمع معظم الناس بمصطلح AI فان اول مايخطر في بالهم هو (robots). وذلك لوجود افلام ذات ميزانيات كبيرة و قصص جديده منسوجه عن الآلات الشبيهه بالبشر. الذكاء الاصطناعي يمكن ان يعرف بطريقه بأن الآله ببساطه يمكن ان تقلد وتنفذ مهام من الاكثر بساطة الى الاكثر تعقيدا. وان من اهداف الذكاء الاصطناعي هو التعلم, الاستنتاج, و الادراك.<br />يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار لاغناء صناعات مختلفة, حيث تربط الآلات باستخدام نهج متعدد التخصصات اعتمادا على الرياضيات, علوم الحاسوب, علم اللغة, علم النفس والكثير من التخصصات الاخرى.<br />ومن الجدير بالاشارة هنا الى ان الخوارزميات عادة تلعب دورا مهما في هيكلية الذكاء الاصطناعي حيث ان الخوارزميات البسيطه تستخدم في تطبيقات بسيطه بينما الخوارزميات المعقدة تساعد في بناء ذكاء اصطناعي قوي.<br />تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية :<br />الذكاء الاصطناعي يمتلك العديد من التطبيقات في مجال الرعاية الصحية. حيث انه يستخدم لاكتشاف الروابط بين الشفرات الجينية, لتشغيل الروبوتات الجراحية او حتى لزيادة كفاءة المستشفى.<br />في 2015, وصل التشخيص الخاطئ للامراض والخطأ الطبي الى 10% من حالات الوفاة في US. على ضوء ذلك فان تحسين عملية التشخيص هي احد تطبيقات AI الاكثر متعة في مجال الرعاية الصحية.<br /><br />بعض تطبيقات AI في مجال الرعاية الصحية :<br />1. PATH AI)) : التشخيص الاكثر دقة باستخدام AI<br />يستخدم في Location: Cambridge, Massachusetts<br /><br />PATH AI هو تقنية تعلم الآلة (machine learning) تم تطويرها لمساعدة المحللين في عمل تشخيصات أدق, اهداف المؤسسة الحالية تتضمن تقليل الخطأ في تشخيص السرطان و تطوير طرق للمعالجة الطبية الفردية.<br />PATH AI عمل مع مطورين الادوية مثل Bristol-Meyers Squibb و مؤسسات مثل Bill & Melinda لتوسيع تقنية الذكاء الاصطناعي لمجالات الرعاية الصحية الاخرى.<br /><br />2. BUOY HEALTH : فاحص الاعراض الذكي<br />Location: Boston, Massachusetts<br />هو فاحص العلاج والاعراض المعتمد على الذكاء الاصطناعي والذي يستخدم خوارزميات لتشخيص و معالجة الامراض. حيث يمتلك روبوت دردشة يصغي لاعراض المريض والامور المتعلقة بصحته ثم يرشد المريض الى الرعاية الصحية اعتمادا على تشخيصه.<br />تعتبر مدرسة هارفرد الطبية هي واحده من الكثير من المستشفيات و مزودي الرعاية الصحية التي استخدمت BUOYS' AI للمساعدة في تشخيص و معالجة المرضى بسرعه اكبر.<br /><br />3. ENLITIC: التعلم العميق بواسطة AI للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ<br /><br />ENLITIC يطور ادوات طبية لتبسيط تشخيصات الاشعة. منصة التعلم العميق (Deep Learning) للشركة تحلل البيانات الطبية الغير منظمة (الصور الاشعاعية, فحوصات الدم, EKGs , genomics, التاريخ الطبي للمريض) لاعطاء اشارة للاطباء عن احتياجات المريض الآنية.<br /><br />4. FREENOME : الاكتشاف المبكر للسرطان باستخدام AI<br />FREENOME يستخدم AI في الفحص, اختبارات التشخيص وعمل الدم لاختبار السرطان. بانتشار AI في الفحوصات العامه فان FREENOME يهدف الى اكتشاف السرطان في مراحله المبكره وبالتالي يطور معالجات جديده.<br /><br />5. ZEBRA MEDICAL VISION : مساعد الاشعاع بواسطة AI<br />ZEBRA يزود الاشعاعيين بمساعد معتمد على AI يستقبل صور اشعاعية و يحللها اوتوماتيكيا من اجل النتائج السريرية المختلفة التي درسها. ثم يتم ارسال النتائج الى الاشعاعيين الذين ياخذون تقارير المساعد بعين الاعتبار عند اجراء التشخيص.<br />

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025