دور الذكاء الاصطناعي في تطوير القطاع الصحي<br /><br />م. هبة علي حسين عبود/ قسم ادارة الاعمال<br /><br />الذكاء الاصطناعي(Artificial Intelligence) هو سلوك وخصائص معينه تتسم بها البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها , ويتعلق الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير النقدي وتحليل البيانات أكثر من ارتباطه بشكل أو وظيفة معينة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر صورًا للروبوتات عالية الأداء والشبيهة بالبشر التي تسيطر على العالم ، إلا أنه لا يقصد منها أن تحل محل البشر. يهدف إلى تعزيز القدرات والمساهمات البشرية بشكل كبير , هذا يجعله أحد الأصول التجارية القيمة للغاية ,ومن أهم هذه الخاصيات القدرة على التعليم والاستنتاج ورد الفعل على برامج لم تبرمج بها . <br />* عوامل ظهور الذكاء الاصطناعي<br /> بدأ المفهوم الأولي للذكاء الاصطناعي في الأربعينيات من القرن العشرين ووصل إلى ما هو عليه اليوم بسبب تضافر ستة عوامل، من بينها عوامل لم تكن ممكنة في الماضي بسبب نقص البيانات والحجم المحدود للعينات وهي :<br />• البيانات الضخمة: إن توفر كميات أكبر من البيانات ومصادرها (المنظمة وغري المنظمة) اليوم يسمح بوجود قدرات ذكاء اصطناعي .<br />• الحوسبة السحابية: أدت الاختراقات في تكنولوجيا الحوسبة السحابية إلى خفض تكلفة وزيادة سرعة التعامل مع كميات كبرية من البيانات عبر أنظمة معززة بالذكاء الاصطناعي من خلال المعالجة المتوازية.<br />• منصات وسائل التواصل الاجتماعي: ساهم وجود تجمعات مفتوحة المصدر تطور وتتبادل أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تسهيل تقدم العديد من جوانب الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق والتعزيز.<br />• البرامج والبيانات مفتوحة المصدر: أن البرامج والبيانات مفتوحة المصدر تسرع استخدام الذكاء الاصطناعي لأنها تسمح بقضاء وقت<br /><br />*استخدام البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في ضل جائحة كورونا <br /> استخدمت تقنيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في العديد من البحوث التي تم إطلاق معظمها على وجه السرعة؛ بهدف المساعدة في فهم تطور جائحة فيروس كورونا المستجد - التي أثرت بشكل كبير على كل جوانب حياتنا اليومية- والتخفيف من تداعياتها، وتطوير التدابير الوقائية والعلاجية اللازمة لمواجهتها.<br /> ويستخدم الذكاء الاصطناعي في التحليلات مع تحسن معالجة بيانات الرعاية الصحية ، تزداد إمكانية اكتساب معرفة مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة <br />*تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجال الطبي<br />• تحسن قدرة الحواسيب مما أدى إلى تجميع وتحليل اسرع للبيانات.<br />• زيادة حجم البيانات الطبية وسهولة الوصول اليها من اجهزة شخصية وطبية .<br />• زيادة قواعد البيانات المتعلقة بالتسلسل الجينومي. <br />• انتشار تطبيق انظمة السجلات الصحية الالكترونية.<br />• تحسن معالجات اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية مما أدى إلى تطوير تعلم الآلة . <br />• تحسن دقة العمليات الجراحية.<br />*الرعاية الصحية الافتراضية<br />الرعاية الصحية الافتراضية او كما يعرف عنها بالرعاية الصحية عن بعد (TeleMedicine) تتيح الفرصة للتواصل بشكل أسرع بين المرضى والأطباء عن بُعد عبر استخدام تقنيات مثل التواصل عبر الفيديو، أو الرسائل، أو التطبيقات. العديد من المرضى اليوم يستخدمون أجهزة المراقبة الصحية، أو أجهزة تتبع اللياقة البدنية، التي يمكن ارتداؤها لمراقبة أي تغييرات في صحتهم، ومشاركة تلك البيانات مع أطبائهم. توفر هذه التقنية الراحة التامة للمريض وسرعة التواصل مع طبيبهم من خلال بقائهم في المنزل مع إمكانية إجراء الفحوصات، ومتابعة حالتهم الصحية بسهولة، بالإضافة لتقليل الحاجة إلى السفر، حيث تسمح للمرضى بالتشاور مع المتخصصين خارج المدينة، من دون الحاجة إلى السفر. يوجد اليوم الكثير من تطبيقات الهواتف المحمولة أو القائمة على الشبكة الإلكترونية الخاصة بتحميل المعلومات، مثل قراءة نسبة جلوكوز الدم او الأجهزة التي تجري قياس ونقل لاسلكي للمعلومات، وقياس ضغط الدم أو الجلوكوز في الدم أو وظيفة الرئة.<br />*الحوسبة السحابية في القطاع الصحي<br />مؤسسات الرعاية الصحية التي تستخدم الحوسبة السحابية من أجل تحسين أدائها هي الأكثر نجاحاً لا سيما في ظل تحول القطاع إلى الرعاية الصحية المبنية على القيمة. وفي تعريف للحوسبة السحابية Cloud Computing فهي طريقة لتقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات (IT) التي يتم فيها استرداد الموارد من الإنترنت من خلال الأدوات والتطبيقات المستندة إلى الويب. بدلاً من الاتصال المباشر بالخادم.<br />وبدلاً من الاحتفاظ بالملفات على محرك أقراص ثابت أو جهاز تخزين محلي، يجعل التخزين المستند إلى السحابة من الممكن حفظ الملفات في قاعدة بيانات بعيدة وطالما أن جهاز الكمبيوتر لديه حق الوصول إلى الويب فإنه يتمتع بالوصول إلى البيانات والبرامج لتشغيلها. تأتي الحوسبة السحابية كتقنية هامة لتوفر القدرة على التخزين ومرونة العمليات والقدرات التحليلية اللازمة لتطبيق وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ودفع الابتكار. وتقوم منصة AWS السحابية بتسهيل استيعاب البيانات ومعالجتها، سواءً كانت منسقة أو غير منسقة أو متدفقة باستمرار، بالإضافة إلى القدرة على تبسيط عملية بناء وتدريب ونشر النماذج القائمة على تقنية تعلم الآلة. كما ان هذه التقنية سوف تسمح للمراكز الطبية بالحفاظ علـى بيانات المرضى مع السماح للعيادات الصحية في مختلف أنحاء العالم بتبادل المعلومات بشأن التحليلات الطبية الوراثية.<br />