تم نُشر بحث علمي للأستاذ الدكتور إبراهيم عبد الله مرداس بعنوان:<br />“An Efficient Compensation Approach for Fiber Impairments in High-Capacity System Based on NARX Neural Network Algorithms”<br />في مجلة تابعة لدار النشر Springer، والمصنفة ضمن مستوعبات سكوبس (الربع الأول Q1)، والتي تُعد من أبرز المجلات العلمية المحكمة عالميًا في هذا المجال.<br />يهدف البحث إلى تقديم استراتيجية مبتكرة لتعويض ومعالجة خسائر الألياف الضوئية، بالاعتماد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. حيث تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (NARX) في هذا العمل لتحسين أداء أنظمة نقل الألياف الضوئية من خلال تقليل الخسائر الخطية واللاخطية.<br />تُستخدم الألياف الضوئية في العديد من التطبيقات، لا سيما في مجال الاتصالات والمجالات الطبية. ومن بين هذه التطبيقات، استخدامها في أجهزة التنظير المرنة، مثل المنظار الهضمي ومنظار القلب، لفحص الأمعاء والمريء والقلب، وتشخيص المشكلات والأمراض المرتبطة بها.<br />يُعتبر هذا البحث خطوة مهمة نحو تعزيز مكانة البحث العلمي في جامعة المستقبل على الصعيدين الإقليمي والعالمي.<br /><br />