الممرضات هن الأبطال المجهولون للرعاية الصحية. إنهم يعملون بلا كلل في الخطوط الأمامية لتوفير الرعاية والدعم الرحيم للمرضى. في السنوات الأخيرة ، بدأ إدخال الذكاء الاصطناعي في التمريض في تحويل هذا النوع الحاسم من العمل. <br />نظرا لأن الذكاء الاصطناعي يندمج في جوانب مختلفة من التمريض ، فإنه يعد بدعم محاربي الرعاية الصحية هؤلاء من خلال تبسيط المهام الروتينية وتقليل الأخطاء وإتاحة المزيد من الوقت للرعاية المباشرة للمرضى. دعونا نتعمق في فهم كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل التمريض ورفع رعاية المرضى إلى آفاق جديدة.<br />فهم تاريخ الذكاء الاصطناعي في التمريض<br />الهدف من تطبيق الذكاء الاصطناعي في التمريض هو تطوير الأدوات والحلول التي تخفف من أعباء عمل الممرضات وتعزز رعاية المرضى. يمكن رؤية هذه الأدوات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من التمريض ، مثل مراقبة المرضى وإدارة الأمراض المزمنة وحتى تسهيل العمليات عن بعد في البيئات الخطرة.<br /> <br />الصورة 1. ممرضة تستخدم التكنولوجيا في مهامها اليومية.<br />كان أحد أقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمريض هو تطوير أنظمة دعم القرار. ساعدت هذه الأنظمة الممرضات على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات. هذه الأدوات لا تقدر بثمن للممرضات لأنها تساعدهم على إدارة الحالات المعقدة حيث يجب مراعاة عوامل متعددة. نظرا لأن فوائد الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر وضوحا ، فقد ارتفع تطبيقه في التمريض بشكل كبير.<br />تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمريض<br />الآن ، دعنا نستكشف بعضا من أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي في مجال التمريض. من أدوات التشخيص الذكية إلى أنظمة مراقبة المرضى المتقدمة ، سنرى كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الرعاية التمريضية.<br />المراقبة الآلية للمريض<br />تتيح المراقبة الآلية للمريض تتبع وتحليل العلامات والحالة الحيوية للمريض باستمرار في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى تدخل بشري مباشر. من خلال تولي دور المراقبة المستمرة ، يزيل هذا النظام العبء على الممرضات لتوفير مراقبة يدوية مستمرة.<br />كيف يعمل هذا؟ يتم وضع أجهزة الاستشعار والأجهزة المتخصصة على المريض أو بالقرب منه. تجمع هذه المستشعرات باستمرار بيانات حول المعلمات المهمة مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومستويات الأكسجين والمزيد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للكاميرات ورؤية الكمبيوتر مراقبة الحالة الجسدية للمريض وحركاته.<br /> <br />الصورة 2. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات عن صحة المريض.<br />يتم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي على التعرف على ما هو طبيعي لكل مريض بناء على تاريخه الطبي وحالته الحالية. إنه يضع خط أساس لعلاماتهم وسلوكهم الحيوي. يتم وضع علامة على أي انحرافات عن خط الأساس هذا على الفور كمشكلات محتملة.<br />على سبيل المثال ، إذا ارتفع معدل ضربات قلب المريض فجأة أو انخفضت مستويات الأكسجين لديه إلى ما دون النطاق المتوقع ، فإن نظام الذكاء الاصطناعي يكتشف هذه الحالات الشاذة. ثم يرسل تنبيهات إلى فريق الرعاية الصحية ، ويزودهم بالمعلومات الحيوية. تسمح هذه الاستجابة السريعة لأخصائيي الرعاية الصحية بالتدخل وضمان راحة المريض.<br />التحليلات التنبؤية<br />يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة رائعة لتحليل بيانات المرضى التاريخية من خلال خوارزميات متطورة وتوقع الأحداث والاتجاهات الصحية المستقبلية. وهذا ما يسمى التحليلات التنبؤية. على سبيل المثال ، يمكن للتحليلات التنبؤية التنبؤ باحتمالية إصابة المريض بحالة معينة ، أو تعرضه لتدهور مفاجئ ، أو الحاجة إلى علاج معين. <br />فيما يلي بعض فوائد استخدام التحليلات التنبؤية في التمريض:<br />• رعاية أفضل للمرضى والنتائج - من خلال المساعدة في تحديد المخاطر في وقت مبكر ، يمكن للممرضات والأطباء التصرف بسرعة لمنع هذه المشكلات أو علاجها ، مما يؤدي إلى نتائج صحية أفضل للمرضى.<br />• الاستخدام الفعال للموارد - تساعد التحليلات التنبؤية على التنبؤ بالوقت المحتمل لاحتياج المزيد من المرضى إلى الرعاية ، مما يسمح بتخطيط أفضل. وهذا يعني أنه يمكن تعديل جداول الموظفين ، ويمكن أن تكون المعدات جاهزة عند الحاجة ، ويمكن إدارة أسرة المرضى بشكل أكثر فعالية.<br />• توفير التكاليف - من خلال تحديد العلاجات الأكثر فعالية ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تجنب الإنفاق على الاختبارات أو الإجراءات غير الضرورية.<br />تفسر هذه الفوائد سبب وصول قيمة سوق التحليلات التنبؤية العالمية في عام 2022 إلى 12.49 مليار دولار، ومن المتوقع أن يستمر نموها لتصل إلى حوالي 38 مليار دولار بحلول عام 2028. يسلط النمو المذهل للتحليلات التنبؤية الضوء على قدرتها على تحويل الرعاية الصحية.<br />رعاية شخصية للمرضى<br />يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الخوارزميات لتحليل السجلات الطبية للمريض وإنشاء ملف تعريف مفصل لصحة المريض. يمكن أن يتضمن هذا التحليل سجلات مثل العلاجات السابقة ونتائج الاختبارات والمعلومات الجينية. مع كل هذه المعلومات ، يمكن أن تقترح الذكاء الاصطناعي الخوارزميات خطط رعاية شخصية للغاية.<br />قد يوصي بأدوية أو علاجات أو تغييرات في نمط الحياة معينة من المرجح أن تكون فعالة للفرد. إذا كان شخص ما مصابا بداء السكري ، فيمكن لنظام الذكاء الاصطناعي اقتراح خطة غذائية مصممة خصيصا لعملية التمثيل الغذائي الفريدة.<br /> <br />الصورة 3. رسم بياني يشرح فوائد الطب الشخصي.<br />لكن الأمر لا يتوقف عند هذا الحد. يمكن الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التعلم باستمرار من استجابة المريض للعلاجات وتعديل خطة الرعاية وفقا لذلك. إذا كان دواء معين لا يعمل بشكل جيد أو يسبب آثارا جانبية ، فيمكن للنظام الذكي تحديد البدائل بسرعة.<br /><br />جامعة المستقبل_كلية التمريض <br />الاستاذ الدكتور سعدية هادي حميدي<br />#االاولى_على_الجامعات_الاهلية<br /><br />