في إطار استعدادات جامعة المستقبل لأسبوع الاستدامة، واستجابةً للهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة "الصحة الجيدة والرفاه"، يستعد الباحثون لعرض نظام مبتكر لمراقبة واكتشاف نوبات الصرع بالاعتماد على إنترنت الأشياء (IoT) وتعلم الآلة، وذلك تحت إشراف أ.م.د علي كاظم الغرابي، رئيس قسم الأمن السيبراني.<br /><br /> تفاصيل الابتكار:<br />يعتمد النظام على تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتحليل إشارات الدماغ (EEG)، حيث يتم تحويل هذه الإشارات إلى شبكة معقدة لاستخلاص الميزات المهمة، مما يسهم في التنبؤ بالنوبات الصرعية بدقة عالية. كما يتم إرسال تنبيهات فورية للأطباء أو فرق الطوارئ عبر الشبكة السحابية، مما يساعد في تقليل زمن الاستجابة وتحسين رعاية المرضى.<br /><br /> أبرز النتائج:<br />أظهرت التجارب أن النموذج المطور يقدم دقة محسنة مقارنة بالأساليب التقليدية، وذلك باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة مثل XGBoost و SVM و Random Forest. كما تم تقييم أداء النظام باستخدام مصفوفة الالتباس ومنحنيات ROC، مما يؤكد فعاليته في تصنيف إشارات الدماغ وتحديد النوبات الصرعية.<br /><br /> انعكاسات مستقبلية:<br />✔️ تحسين دقة تشخيص الصرع وتقليل الحاجة إلى الفحوصات المطولة.<br />✔️ توفير نظام ذكي ومحمول لمراقبة المرضى وتنبيه مقدمي الرعاية الصحية فور حدوث النوبة.<br />✔️ دعم الابتكار في القطاع الصحي من خلال دمج تقنيات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في الرعاية الطبية.<br /><br /> إشراف:<br />أ.م.د علي كاظم الغرابي – رئيس قسم الأمن السيبراني، جامعة المستقبل.<br /><br />يُعد هذا البحث خطوة متقدمة نحو تعزيز الرعاية الصحية الذكية، حيث يسهم في رفع جودة الحياة لمرضى الصرع وتمكينهم من التعايش مع المرض بشكل أكثر أمانًا.<br /><br /><br /><br />اعلام قسم الامن السيبراني<br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق