• الرئيسية
  • الأخبار
  • حول
    • حول الكلية
    • كلمة العميد
    • مجلس الكلية
    • الهيكل التنظيمي
  • المعرض
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
    • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • الخدمات الإلكترونية
  • English
default image
default image

الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالطقس الطاقي: طقس اليوم يحدد كهرباء الغد

16/06/2025
  مشاركة :          
  61

الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالطقس الطاقي: طقس اليوم يحدد كهرباء الغد<br />المهندس عبدالله مرزة حمزة<br /><br />هدف 4: التعليم الجيد<br />هدف 7: الصناعة والابتكار والبنية التحتية<br />هدف 11: المدن والمجتمعات المستدامة<br />هدف 13: العمل المناخي<br />المقدمة<br />مع التوسع الكبير في مصادر الطاقة المتجددة، خصوصًا الشمسية والرياح، برز تحدٍ رئيسي: كيف نتنبأ بإنتاج الطاقة عندما يكون المصدر—الطقس—غير ثابت؟<br />هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي بدأ يُحدث ثورة في التنبؤ بالطقس الطاقي، وهو نوع دقيق من التنبؤات الجوية مخصص لحساب إنتاج الطاقة المستقبلية بدقة شديدة.<br />ما هو “الطقس الطاقي”؟<br />هو دمج معلومات الطقس التقليدي (مثل السحب، الرياح، درجة الحرارة) مع نماذج هندسية لمحطات الطاقة، لتقدير كمية الكهرباء التي يمكن أن تنتجها:<br /> • محطة شمسية خلال يوم غائم.<br /> • مزرعة رياح في ظل تقلبات الرياح.<br /> • شبكة كهرباء تعتمد على الطقس لتوزيع الأحمال.<br />كيف يساعد الذكاء الاصطناعي؟<br />نماذج تعلم آلي تتدرب على بيانات تاريخية ضخمة.<br />معالجة صور الأقمار الصناعية لحظيًا للتنبؤ بالغيم والرياح.<br />تحليل عوامل محلية (مثل التضاريس أو الرطوبة) التي لا تراها النماذج التقليدية.<br />التنبؤ قصير الأمد (دقائق أو ساعات) أو طويل الأمد (أيام أو أسابيع) بدقة غير مسبوقة.<br />فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الطقس الطاقي<br /> • تحسين توازن الشبكة الكهربائية: تقليل الانقطاعات بسبب التذبذب في الإنتاج.<br /> • خفض التكاليف التشغيلية لمحطات الطاقة المتجددة.<br /> • تحسين التسعير في أسواق الطاقة عبر تقديرات دقيقة للإنتاج.<br /> • دمج أكبر للطاقة المتجددة في الشبكات القومية دون المخاوف التقليدية.<br />أمثلة تطبيقية<br /> • شركة Google DeepMind: حسّنت توقعات إنتاج مزارع الرياح بنسبة 20% باستخدام AI.<br /> • مراكز الأرصاد الأوروبية: تعتمد أنظمة ذكاء اصطناعي لتوقع الإنتاج الكهروضوئي عبر القارة.<br /> • شركات توزيع الكهرباء في كندا وألمانيا: تعتمد توقعات طاقية لحظية لضبط الأحمال الذكية.<br />التحديات<br />الحاجة إلى بيانات ضخمة وحديثة ودقيقة.<br />قابلية تعميم النماذج محدودة: تختلف النتائج من منطقة إلى أخرى.<br />بعض النماذج لا توضح قراراتها (الصندوق الأسود)، ما يصعب الثقة بها من بعض المستخدمين.<br />تفاوت في قدرة الدول النامية على تطبيق هذه التقنيات<br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاهلية الاولى في العراق<br /><br /><br />

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025