اعداد : أ.د. يونس عبد الرضا الخفاجي<br />المقدمة <br />شهد العقد الأخير تحولاًجذرياً في القطاع الصحي، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) حليفاً لا غنى عنه للأطباء والباحثين. وفي مقدمة هذه التطبيقات، برز دور الذكاء الاصطناعي كأداة فائقة الدقة والسرعة في تشخيص الإصابات الفيروسية، مما يفتح آفاقاً جديدة لإنقاذ الأرواح ومواجهة الأوبئة.<br />كيف يخدم الذكاء الاصطناعي التشخيص؟<br />يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية بسرعة خيالية تفوق القدرة البشرية بملايين المرات. تتجلى مساهمته في عدة مجالات:<br />1. تحليل الصور الطبية: يُدرَّب الذكاء الاصطناعي على ملايين الصور الإشعاعية (مثل صور الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب للرئتين). أصبح قادراً على كشف علامات الإصابة بالفيروسات (مثل فيروس COVID-19 والإنفلونزا) بدقة مذهلة، وحتى قبل أن تظهر الأعراض الواضحة على المريض في بعض الأحيان.<br />2. التشخيص المبكر من خلال البيانات: يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات المرضى بما في ذلك الأعراض الأولية، ونتائج تحاليل الدم الروتينية، والسجلات الطبية التاريخية. من خلال التعرف على الأنماط الخفية، يمكنه التنبؤ باحتمالية الإصابة بفيروس معين وتوجيه الطبيب لإجراء الفحوصات التأكيدية مبكراً.<br />3. تسريع تحليل الفحوصات الجزيئية: يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل نتائج فحوصات (PCR) وفحوصات التسلسل الجيني، مما يقلل وقت انتظار النتائج من ساعات إلى دقائق في بعض النماذج التجريبية، ويزيد من دقة قراءة النتائج.<br />أحدث المستجدات العلمية:<br />· اكتشاف فيروسات جديدة: طور الباحثون خوارزميات ذكية يمكنها تحليل المواد الجينية في عينات المرضى للكشف عن فيروسات غير معروفة سابقاً أو طفرات في الفيروسات الموجودة، مما يساعد في الإنذار المبكر بالجوائح.<br />· التشخيص التفريقي الآلي: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة الآن التمييز بين الإصابات الفيروسية والبكتيرية بناءً على تحليل البيانات، مما يحد من الاستخدام غير الضروري للمضادات الحيوية.<br />· الذكاء الاصطناعي في المختبرات الافتراضية: تظهر اتجاهات حديثة لدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات مثل "علم الأمراض الرقمي"، حيث يتم تحويل شرائح العينات المجهرية إلى صور رقمية عالية الدقة لتحليلها آلياً بحثاً عن علامات الفيروسات.<br />التحديات ومستقبل القطاع:<br />رغم هذه الإنجازات، لا يزال التحدي قائماً في الحاجة إلى قواعد بيانات ضخمة وآمنة لتدريب النماذج، وضمان شفافية عمل الخوارزميات ("الصندوق الأسود")، وتكامل يهذه التقنيات بسلاسة في الأنظمة الصحية الحالية.<br />عليه فبلا شك يسعى مبرمجو الذكاء الاصطناعي للسير بثباتgsg ليكون حجر الزاوية في مستقبل التشخيص الطبي. إنه لا يمكن أن يحل محل الطبيب، بل يعزز قدراته ويمنحه قدرات استثنائية لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة، مما يحسن جودة الرعاية الصحية ويحافظ على حياة الإنسان.<br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق