يشهد القطاع الصحي في العصر الرقمي تحوّلًا جذريًا في طبيعة اتخاذ القرار الطبي، حيث لم يعد الاعتماد مقتصرًا على الخبرة السريرية الفردية أو الحدس الطبي فقط، بل أصبح القرار الطبي الحديث نتاجًا لتكامل المعرفة السريرية مع التحليل المنهجي للبيانات الصحية. وفي هذا السياق، برزت الأنظمة الطبية الذكية كأداة محورية في دعم وصناعة القرار الطبي المبني على البيانات، بما يسهم في تحسين جودة الرعاية الصحية ورفع كفاءة الخدمات الطبية. تعتمد الأنظمة الطبية الذكية على تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وتحليل البيانات الضخمة، ما يمكّنها من معالجة كميات هائلة من المعلومات الطبية المتنوعة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية، والصور الطبية، ونتائج التحاليل المختبرية، والمؤشرات الحيوية. هذا التكامل في مصادر البيانات يتيح بناء صورة شاملة ودقيقة عن الحالة الصحية للمريض، تمثل أساسًا علميًا رصينًا لاتخاذ قرارات طبية مدروسة. في عملية التشخيص، تلعب الأنظمة الطبية الذكية دورًا مهمًا في دعم الأطباء من خلال تحليل الأعراض والبيانات السريرية ومقارنتها بأنماط مرضية موثقة، الأمر الذي يعزز دقة التشخيص ويسهم في الكشف المبكر عن الأمراض، ولا سيما الحالات المعقدة أو النادرة. كما تساعد هذه الأنظمة في تقليل التباين في القرارات الطبية، وتدعم تبنّي الممارسات السريرية المبنية على الأدلة العلمية. أما في مجال التخطيط العلاجي، فتسهم الأنظمة الطبية الذكية في اقتراح خطط علاجية مخصصة تستند إلى البيانات الخاصة بكل مريض، مع الأخذ بعين الاعتبار تاريخه المرضي واستجابته السابقة للعلاج والعوامل الوراثية ونمط الحياة. وبهذا الشكل، تدعم هذه الأنظمة توجّه الطب الشخصي، الذي يهدف إلى تحسين النتائج العلاجية وتقليل المضاعفات والأخطاء الدوائية. وتتجاوز صناعة القرار الطبي المبني على البيانات حدود التشخيص والعلاج لتشمل إدارة الموارد الصحية والتخطيط الاستراتيجي داخل المؤسسات الطبية. إذ تساعد الأنظمة الطبية الذكية في التنبؤ بالاحتياجات الصحية، وتحسين توزيع الموارد، وتقييم الأداء السريري، بما ينعكس إيجابًا على كفاءة النظم الصحية واستدامتها. وفي السياق الأكاديمي والبحثي، توفّر الأنظمة الطبية الذكية منصة تحليلية متقدمة تسهم في تطوير القرار الطبي القائم على الأدلة، وتعزّز الربط بين البحث العلمي والتطبيق العملي. كما تتيح تدريب الطلبة والأطباء على استخدام أدوات تحليل البيانات واتخاذ القرار ضمن بيئات تعليمية تحاكي الواقع السريري، الأمر الذي يعد استثمارًا مهمًا في بناء القدرات المستقبلية للكوادر الصحية. ورغم هذه المزايا، تظل عملية صناعة القرار الطبي المبني على البيانات مرتبطة بتحديات أخلاقية وتقنية، أبرزها حماية خصوصية البيانات، وضمان موثوقية الخوارزميات، والحفاظ على الدور المحوري للطبيب في اتخاذ القرار النهائي. ومن هنا، تبرز أهمية وضع أطر تنظيمية وأخلاقية واضحة تضمن الاستخدام المسؤول والمتوازن للأنظمة الطبية الذكية. ختامًا، تشكّل الأنظمة الطبية الذكية ركيزة أساسية في صناعة القرار الطبي المبني على البيانات، وتسهم في الانتقال من الطب التقليدي إلى طب أكثر دقة وموضوعية وكفاءة. ومن خلال التكامل بين البيانات والتكنولوجيا والخبرة السريرية، يمكن لهذه الأنظمة أن ترسم ملامح مستقبل صحي قائم على المعرفة والابتكار، يخدم الإنسان ويعزّز جودة الحياة.جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق