يشهد القطاع الصحي تطورًا متسارعًا نتيجة التقدم التكنولوجي، ويُعد الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) من أبرز التقنيات الحديثة التي أحدثت نقلة نوعية في مجالات التشخيص الطبي والتحاليل المختبرية. تعتمد المختبرات الطبية بشكل أساسي على الدقة والسرعة في تحليل العينات وإصدار النتائج، وهنا يظهر الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الخدمات المختبرية وتقليل الأخطاء البشرية، مما يسهم في دعم القرار الطبي وتحسين رعاية المرضى. مفهوم الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي                                 الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى تصميم أنظمة قادرة على محاكاة التفكير البشري، مثل التعلم، التحليل، واتخاذ القرار. في المجال الطبي، يعتمد الذكاء الاصطناعي على تقنيات متعددة مثل التعلم الآلي(Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) لتحليل كميات هائلة من البيانات الصحية والمخبرية بدقة عالية. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المختبرات الطبية                               1. تحليل نتائج الفحوصات المخبرية يسهم الذكاء الاصطناعي في تحليل نتائج التحاليل الدموية والكيميائية والمناعية بشكل أسرع وأكثر دقة، من خلال مقارنة النتائج بآلاف القيم المرجعية والأنماط المرضية المخزنة في قواعد البيانات، مما يساعد في الكشف المبكر عن الأمراض. 2. تقليل الأخطاء البشرية تُعد الأخطاء الناتجة عن الإدخال اليدوي أو التفسير غير الدقيق من أبرز التحديات في المختبرات الطبية. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات وتقليل التدخل البشري، مما يحد من نسبة الأخطاء ويزيد من موثوقية النتائج. 3. تحليل صور العينات المجهرية يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل صور لطاخات الدم، عينات الأنسجة، وخلايا الدم، حيث يمكنه التعرف على التغيرات الخلوية غير الطبيعية بدقة تفوق العين البشرية أحيانًا، خاصة في تشخيص فقر الدم، اللوكيميا، والأمراض السرطانية. 4. إدارة سير العمل داخل المختبر يساعد الذكاء الاصطناعي في تنظيم العمل داخل المختبرات من خلال إدارة العينات، تتبعها، تحديد أولويات الفحوصات، والتنبؤ بأوقات الذروة، مما يحسن الكفاءة التشغيلية ويقلل زمن انتظار النتائج. 5. التنبؤ بالأمراض ودعم القرار الطبي من خلال دمج نتائج التحاليل المختبرية مع البيانات السريرية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ باحتمالية تطور المرض أو حدوث المضاعفات، مما يدعم الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية مبنية على بيانات دقيقة. أثر الذكاء الاصطناعي على جودة الخدمات المختبرية                           أدى إدخال الذكاء الاصطناعي إلى رفع مستوى الجودة في المختبرات الطبية، حيث أصبحت النتائج أكثر دقة وسرعة، وانخفضت تكاليف التشغيل على المدى الطويل. كما ساهم في تحسين سلامة المرضى من خلال تقليل التشخيص الخاطئ وتعزيز الاكتشاف المبكر للأمراض. التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي                                   رغم الفوائد الكبيرة، يواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في المختبرات الطبية عدة تحديات، من أبرزها: • الحاجة إلى بنية تحتية تقنية متطورة. • حماية خصوصية البيانات الصحية. • ضرورة تدريب الكوادر المختبرية على استخدام الأنظمة الذكية. • الاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية دون إشراف بشري كافٍ. مستقبل الذكاء الاصطناعي في المختبرات الطبية                               من المتوقع أن يشهد مستقبل المختبرات الطبية توسعًا أكبر في استخدام الذكاء الاصطناعي، مع تطوير أنظمة أكثر ذكاءً وقدرة على التعلم المستمر. وسيكون للذكاء الاصطناعي دور أساسي في المختبرات الذكية، الطب الشخصي، والاستدامة الصحية من خلال تقليل الهدر وتحسين استخدام الموارد.    الخاتمة                                                   يمثل الذكاء الاصطناعي ثورة حقيقية في عمل المختبرات الطبية، حيث أسهم في تحسين دقة التشخيص، تسريع الإجراءات، وتقليل الأخطاء البشرية. ومع التطور المستمر للتقنيات الذكية، سيصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا لا غنى عنه في المختبرات الطبية الحديثة، شريطة تحقيق التوازن بين التكنولوجيا والخبرة البشرية لضمان أفضل نتائج صحية. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق قسم تقنيات المختبرات الطبية الاول في التصنيف الوطني العراقي .