نُشر بحث علمي لرئيس قسم الأنظمة الطبية الذكية في كلية العلوم – جامعة المستقبل، الأستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع، بالتعاون مع أساتذة وطلبة دكتوراه من جامعة بابل، بعنوان: “Adaptive Graph Convolution Deep Learning Model for Multilingual Hand Sign Recognition with Texture and Frequency-Based Features” في مجلة Ingénierie des Systèmes d’Information العلمية العالمية المحكمة، الصادرة عن IETA والمصنفة ضمن قواعد البيانات العلمية الدولية Scopus. يتناول البحث تقديم نموذج متقدم في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية الرسومية (GCN)، ويهدف إلى تطوير نظام ذكي للتعرف على لغة الإشارة متعددة اللغات باستخدام خصائص نسيجية وترددية متقدمة. وقد جرى تقييم النموذج المقترح باستخدام قواعد بيانات معيارية للغة الإشارة العربية والأمريكية، حيث أظهرت النتائج تحقيق نسب دقة عالية، مما يؤكد كفاءة النموذج المقترح وإمكانية توظيفه في التطبيقات الطبية والإنسانية، ولا سيما في دعم فئة الصم وضعاف السمع. ويأتي هذا البحث ضمن إطار التعاون العلمي المشترك بين جامعة المستقبل وجامعة بابل، بما يعزز مسارات البحث العلمي الرصين وتطوير التقنيات الحديثة في مجال الأنظمة الطبية الذكية. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.
  🔗 رابط البحث: