المقدمة شهدت التقنيات الرقمية تطورًا متسارعًا في العقود الأخيرة، وكان للذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) دور محوري في إحداث نقلة نوعية في مختلف المجالات، ولا سيما في القطاع الصحي. ويُعد تحليل الصور الطبية أحد أبرز التطبيقات التي استفادت من أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث أسهمت هذه الأدوات في تحسين دقة التشخيص، وتسريع الإجراءات الطبية، ودعم الأطباء في اتخاذ القرارات السريرية المبنية على بيانات دقيقة وموضوعية. مفهوم الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور يشير الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور إلى استخدام الخوارزميات الذكية، ولا سيما تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، لاستخلاص أنماط ومعلومات دقيقة من الصور الرقمية. وتعتمد هذه التقنيات بشكل رئيسي على الشبكات العصبية الاصطناعية، مثل الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks – CNN)، التي أثبتت كفاءة عالية في معالجة الصور الطبية كصور الأشعة السينية، والتصوير الطبقي المحوري، والتصوير بالرنين المغناطيسي، وصور قاع العين. توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية يتم توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية عبر عدة مراحل، تبدأ بجمع البيانات الصورية ومعالجتها مسبقًا لتحسين جودتها، ثم تدريب النماذج الذكية على مجموعات بيانات كبيرة وموسومة تشخيصيًا. بعد ذلك، تُستخدم هذه النماذج في الكشف عن الشذوذات، وتصنيف الحالات المرضية، وتحديد المناطق المصابة بدقة عالية. وقد أسهم هذا التوظيف في تقليل الأخطاء البشرية الناتجة عن الإجهاد أو تفاوت الخبرة، إضافة إلى تحسين سرعة التحليل مقارنة بالطرق التقليدية. دور الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار الطبي لا يهدف الذكاء الاصطناعي إلى استبدال الطبيب، بل إلى دعمه وتعزيز قدرته على اتخاذ القرار الطبي السليم. إذ توفر أنظمة تحليل الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقارير دقيقة ومؤشرات كمية تساعد الطبيب في تقييم الحالة المرضية بشكل أكثر موضوعية. كما تتيح هذه الأنظمة مقارنة النتائج الحالية بسجلات سابقة، مما يساعد في متابعة تطور المرض وتقييم فعالية العلاج. وبذلك يصبح القرار الطبي مبنيًا على مزيج من الخبرة السريرية للطبيب والتحليل الذكي للبيانات. فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي للأطباء والمرضى يسهم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور في تحسين جودة الرعاية الصحية من خلال رفع دقة التشخيص المبكر، وتقليل زمن الانتظار، وخفض التكاليف التشغيلية. كما يساعد الأطباء على التركيز على الجوانب السريرية المعقدة بدلًا من الانشغال بالتحليل اليدوي للصور. أما بالنسبة للمرضى، فيؤدي ذلك إلى تشخيص أسرع وأكثر دقة، مما ينعكس إيجابًا على فرص العلاج والشفاء. التحديات والاعتبارات الأخلاقية على الرغم من المزايا الكبيرة، يواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية عددًا من التحديات، من أبرزها جودة البيانات، وحماية الخصوصية، وضمان موثوقية النتائج. كما تبرز قضايا أخلاقية تتعلق بالمسؤولية الطبية في حال حدوث خطأ تشخيصي. لذلك، يتطلب الأمر وجود أطر تنظيمية واضحة، وتكاملًا فعّالًا بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية. جامعة المستقبل الاولى على الجامعات الاهلية