تُعد أنظمة الحماية الذكية المعتمدة على التعلم الآلي من أحدث أدوات الأمن السيبراني. تعتمد هذه الأنظمة على تحليل البيانات بدلاً من القواعد الثابتة فقط. تتعلم النماذج من أنماط الهجمات السابقة. تستطيع اكتشاف التهديدات الجديدة غير المعروفة مسبقًا. تعمل على تحليل حركة الشبكة بشكل مستمر. تتعرف على السلوك غير الطبيعي للمستخدمين. تُستخدم في أنظمة كشف التسلل المتقدمة. تقلل من نسبة الإنذارات الكاذبة. تزيد من سرعة الاستجابة للحوادث الأمنية. يمكنها التكيف مع أساليب الهجوم المتغيرة. تستخدم خوارزميات التصنيف والتجميع. تساعد في تحليل البرمجيات الخبيثة. تدعم حماية البريد الإلكتروني من الهجمات الذكية. تُستخدم في حماية الأنظمة السحابية. تدعم تحليل السلوكيات الشاذة. تساعد في أتمتة المراقبة الأمنية. تقلل الاعتماد على التدخل اليدوي. تحتاج إلى بيانات تدريب عالية الجودة. تتطلب تحديثًا مستمرًا للنماذج. لذلك تُعد ركيزة مهمة في أنظمة الحماية الحديثة.