يمثل تحليل البيانات أحد الركائز الأساسية في عصر التحول الرقمي، حيث تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لاستخلاص المعرفة من كميات هائلة من البيانات. تبدأ عملية تحليل البيانات بجمعها وتنظيفها وتنظيمها، ثم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات التحليل، مما يقلل الوقت والجهد مقارنة بالأساليب التقليدية. كما تُمكّن تقنيات التعلم الآلي من بناء نماذج تنبؤية تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات. ومن أبرز خطوات التحليل الاستكشافي دراسة التوزيعات الإحصائية، وتحليل الارتباطات، وتمثيل البيانات بصريًا. تعتمد المؤسسات الحديثة على أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التسويق، والقطاع الصحي، والخدمات المالية، حيث تسهم في تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل المخاطر. كما يعزز التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي القدرة على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. إن فهم أساسيات تحليل البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يُعد مهارة ضرورية للباحثين والطلبة، لما له من دور محوري في تطوير حلول مبتكرة قائمة على المعرفة. جامعة المستقبل الأولى على الجامعات العراقية الأهلية