يشكل شهر رمضان فترة مميزة للتسوق واستهلاك المنتجات الغذائية والخدمات المتنوعة، ويلاحظ خلالها تغيّر أنماط شراء المستهلكين وسلوكهم الشرائي مقارنة ببقية أشهر السنة. يعتمد تحليل سلوك المستهلك خلال هذا الشهر على جمع بيانات ضخمة من الأسواق الإلكترونية والتقليدية، بما يشمل مواعيد الشراء، تفضيلات المنتجات، كميات الشراء، وأنماط الدفع، إضافة إلى تأثير العوامل الاجتماعية والثقافية والدينية على قرارات المستهلك. تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لمعالجة هذه البيانات، حيث تقوم الخوارزميات بالتعرف على الأنماط المتكررة والتنبؤ بالطلبات المستقبلية، مما يساعد الشركات والموردين على تحسين استراتيجيات التسويق وإدارة المخزون بشكل فعّال. تتيح هذه النماذج أيضًا دراسة تأثير الحملات الإعلانية المختلفة على المستهلكين وتحديد الاستراتيجيات الأكثر نجاحًا في الوصول إلى الجمهور المستهدف. من خلال التعلم الآلي والتحليل التنبؤي، يمكن التعرف على تفضيلات المجموعات المختلفة من العملاء، بما في ذلك الشرائح العمرية والاجتماعية، وتقديم عروض مخصصة تلائم احتياجاتهم الفردية، ما يعزز تجربة المستهلك ويرفع من رضاهم. كما يمكن استخدام هذه التحليلات لتوقع المنتجات الأكثر طلبًا، وتقليل الهدر في الأسواق، وتحسين توزيع الموارد، وبالتالي زيادة الكفاءة الاقتصادية للقطاع التجاري خلال شهر رمضان. كما يُسهم هذا النوع من التحليل في فهم تأثير التغيرات الاقتصادية والاجتماعية على سلوك المستهلكين، وتقديم رؤى قيمة للباحثين وصانعي القرار. ومن الناحية التقنية، تتطلب النماذج التنبؤية جمع بيانات دقيقة، ومعالجتها بشكل متسق، واختيار الخوارزميات الملائمة مثل الشبكات العصبية العميقة، الغابات العشوائية، ونماذج الانحدار التنبؤية، لضمان دقة التنبؤات. كما يمكن دمج تقنيات تحليل النصوص والتفاعل عبر وسائل التواصل الاجتماعي لمعرفة ردود فعل المستهلكين تجاه المنتجات والخدمات المختلفة. وبالإجمال، يُمثل هذا التحليل استخدامًا عمليًا وذكيًا للذكاء الاصطناعي لتعزيز الفهم العميق لسلوك المستهلكين، ورفع مستوى التخطيط الاستراتيجي للشركات، وتقديم تجربة أفضل للعملاء مع ضمان الاستفادة القصوى من الموارد المتاحة خلال موسم رمضان جامعه المستقبل الاولى على الجامعات العراقيه الاهليه