التعلم العميق هو مجال فرعي للذكاء الاصطناعي يستخدم تقنية التعلم الآلي تسمى الشبكات العصبية الاصطناعية لاستخراج الأنماط وإجراء التنبؤات من مجموعات البيانات الكبيرة. أدى الاعتماد المتزايد للتعلم العميق عبر مجالات الرعاية الصحية جنبًا إلى جنب مع توافر مجموعات البيانات السرطانية المميزة للغاية إلى تسريع البحث في فائدة التعلم العميق في تحليل البيولوجيا المعقدة للسرطان. في حين أن النتائج المبكرة واعدة، إلا أن هذا مجال سريع التطور مع ظهور معرفة جديدة في كل من بيولوجيا السرطان والتعلم العميق. تشهد رعاية مرضى السرطان تحولًا نحو الرعاية الصحية الدقيقة التي يتم تمكينها من خلال زيادة توافر وتكامل أنواع البيانات المتعددة بما في ذلك البيانات الجينومية والنسخية والنسيجية. يتطلب استخدام وتفسير أنواع البيانات المتنوعة وعالية الأبعاد للبحث المترجم أو المهام السريرية وقتًا وخبرة كبيرين. علاوة على ذلك، فإن تكامل أنواع البيانات المتعددة يستهلك موارد أكثر من تفسير أنواع البيانات الفردية ويحتاج إلى خوارزميات النمذجة التي يمكن أن تتعلم من أعداد هائلة من الميزات المعقدة. التعلم العميق هو مجال فرعي للذكاء الاصطناعي يستخدم تقنية التعلم الآلي تسمى الشبكات العصبية الاصطناعية لاستخراج الأنماط وإجراء التنبؤات من مجموعات البيانات الكبيرة. أدى الاعتماد المتزايد للتعلم العميق عبر مجالات الرعاية الصحية جنبًا إلى جنب مع توافر مجموعات البيانات السرطانية المميزة للغاية إلى تسريع البحث في فائدة التعلم العميق في تحليل البيولوجيا المعقدة للسرطان. في حين أن النتائج المبكرة واعدة، إلا أن هذا مجال سريع التطور مع ظهور معرفة جديدة في كل من بيولوجيا السرطان والتعلم العميق.