• الرئيسية
  • الأخبار
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • الاستبانات
  • تواصل معنا
default image
default image

مقالة علمية للتدريسية م .م سهى عبد الحسين حول التعدين الضخم (Massive Mining) في الأمن السيبراني: استراتيجيات وحماية البيانات

17/10/2024
  مشاركة :          
  138

مقدمة<br />تعد تقنية التعدين الضخم واحدة من أهم التطورات في مجالات البيانات والأمن السيبراني. تهدف هذه التقنية إلى استخراج الأنماط والمعلومات القيمة من كميات هائلة من البيانات، مما يساعد على تعزيز الدفاعات الأمنية وكشف التهديدات. في عصر تتزايد فيه الهجمات السيبرانية، أصبحت الحاجة إلى تحليل البيانات الضخمة أكثر إلحاحًا.<br /><br /> مفهوم التعدين الضخم<br />يشير التعدين الضخم إلى استخدام تقنيات تحليل البيانات لاستخراج الأنماط والمعلومات من مجموعات بيانات ضخمة. تشمل هذه التقنيات خوارزميات التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتحليل البيانات. تعتمد عملية التعدين على البيانات المتاحة من مصادر متعددة، مثل سجلات الأنظمة، وبيانات الشبكة، وتفاعلات المستخدمين.<br /><br /> فوائد التعدين الضخم في الأمن السيبراني<br />1. **الكشف عن التهديدات**: يمكن لتقنيات التعدين الضخم تحليل أنماط حركة البيانات لاكتشاف التهديدات المحتملة. تساعد هذه الأنظمة في التعرف على السلوكيات غير الطبيعية التي قد تشير إلى هجوم.<br /><br />2. **تحليل السلوك**: يمكن استخدام البيانات المستخرجة لفهم سلوك المهاجمين وتحليل أنماط هجماتهم، مما يساعد في تطوير استراتيجيات دفاعية أكثر فعالية.<br /><br />3. **استباق التهديدات**: من خلال تحليل البيانات بشكل مستمر، يمكن للأنظمة تحديد التهديدات قبل حدوثها، مما يسمح للمؤسسات باتخاذ إجراءات وقائية.<br /><br />4. **تحسين استجابة الحوادث**: يمكن أن تسهم المعلومات المستخرجة من التعدين الضخم في تسريع عملية استجابة الحوادث من خلال توفير رؤى دقيقة حول الهجمات.<br /><br /> التحديات المرتبطة بالتعدين الضخم<br />على الرغم من الفوائد الكبيرة، هناك تحديات يجب مراعاتها:<br />1. **حجم البيانات**: يتطلب التعامل مع كميات هائلة من البيانات موارد كبيرة في التخزين والمعالجة، مما قد يكون مكلفًا.<br /><br />2. **خصوصية البيانات**: يتطلب جمع وتحليل البيانات مراعاة متطلبات الخصوصية، حيث يجب التأكد من عدم انتهاك حقوق الأفراد.<br /><br />3. **التعقيد**: قد تكون تقنيات التعدين معقدة وتتطلب خبرات متخصصة لفهم النتائج وتطبيقها بشكل فعال.<br /><br />4. **الأمان في جمع البيانات**: يجب ضمان حماية البيانات المجمعة من أي اختراقات محتملة خلال عمليات التعدين.<br /><br /> استراتيجيات فعالة لتعزيز التعدين الضخم في الأمن السيبراني<br />1. **توظيف أدوات التحليل المتقدمة**: استخدام أدوات متقدمة لتحليل البيانات مثل تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، لتحسين الدقة في الكشف عن التهديدات.<br /><br />2. **دمج البيانات من مصادر متعددة**: جمع البيانات من مصادر متعددة، مثل السجلات الشبكية وسجلات التطبيقات، للحصول على رؤية شاملة عن التهديدات.<br /><br />3. **تحديثات دورية**: يجب تحديث نماذج التحليل بانتظام لضمان تكيفها مع التهديدات الجديدة.<br /><br />4. **التدريب والتطوير**: توفير التدريب اللازم للموظفين لفهم كيفية استخدام تقنيات التعدين الضخم في الأمن السيبراني بفعالية.<br /><br />الخاتمة<br />يعتبر التعدين الضخم أداة قوية في ترسانة الأمن السيبراني، حيث يمكنه تحسين قدرة المؤسسات على الكشف عن التهديدات واستباقها. من خلال الاستثمار في هذه التقنية وتجاوز التحديات المرتبطة بها، يمكن للمؤسسات تعزيز أمانها وحماية بياناتها بشكل فعال. في نهاية المطاف، يمثل التعدين الضخم خطوة هامة نحو بناء بيئة رقمية أكثر أمانًا.<br /><br />اعلام قسم الامن السيبراني .

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025