نشر بحث علمي مشترك لرئيس قسم الأنظمة الطبية الذكية في كلية العلوم بجامعة المستقبل الاستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع، مع الباحثة إيمان كركاوي كريم بعنوان<br /> "A Fog Computing-Based Machine Learning Framework for DDoS Attacks Detection: Balancing Offline and Real-Time Analysis for IoT Data" <br />في المجلة البريطانية International Journal of Safety and Security Engineering، المصنفة ضمن قاعدة بيانات سكوبس، والتي تتمتع بتصنيف CiteScore 2.8.<br />رابط البحث المنشور <br />https://www.iieta.org/journals/ijsse/paper/10.18280/ijsse.140620<br />يتناول البحث إطار عمل مبتكر يعتمد على الحوسبة الضبابية وتقنيات تعلم الآلة للكشف عن هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). ويهدف إلى تحقيق توازن فعال بين التحليل غير المتصل بالإنترنت والتحليل في الوقت الحقيقي للبيانات الضخمة القادمة من أجهزة إنترنت الأشياء، مع ضمان الكفاءة في الكشف المبكر عن الهجمات وتحليل البيانات بسرعة عالية.<br /><br />واوضح الباحثان أن هذا الإطار المقترح يوفر نظامًا متكاملًا لتحليل البيانات الضخمة بطريقة مرنة وفعالة، ما يعزز من القدرة على التنبؤ بالهجمات السيبرانية والحد من آثارها قبل وقوعها.<br /><br />وأكد الأستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع أن البحث يُعد مساهمة علمية مهمة في تطوير استراتيجيات حماية أنظمة إنترنت الأشياء من التهديدات السيبرانية المتزايدة، لا سيما مع النمو المستمر لاستخدام هذه الأنظمة في مختلف المجالات.<br /><br />وأشاد عميد كلية العلوم بجامعة المستقبل بهذا الإنجاز البحثي المشترك، مشيرًا إلى أن الجامعة تحرص على دعم التعاون الأكاديمي وتشجيع الأبحاث العلمية التي تعزز الأمن السيبراني وتوفر حلولًا عملية للتحديات الرقمية الحديثة.<br /><br />وقد لاقى البحث اهتمامًا واسعًا في الأوساط الأكاديمية والتقنية، حيث يُتوقع أن يُساهم في تعزيز أطر الحماية للأنظمة الذكية وإنترنت الأشياء، بما يدعم بناء بيئات رقمية أكثر أمانًا ومرونة.