“التنبؤ بالأداء الأكاديمي باستخدام الذكاء الاصطناعي: نهج حديث”<br /><br /><br /><br />أصبح التنبؤ بالأداء الأكاديمي مجالًا مهمًا في التعليم. ومع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، أصبح بالإمكان تحليل كميات كبيرة من البيانات لاكتشاف الأنماط، التنبؤ بالنتائج، وتقديم تدخلات تعليمية مخصصة. يستعرض هذا المقال كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل خوارزميات التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية، للتنبؤ بنجاح الطلاب أكاديميًا. كما يناقش الفوائد، التحديات، والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.<br /><br /><br /><br />يعد التنبؤ بالأداء الأكاديمي عنصرًا أساسيًا لتحسين نتائج التعليم. فمن خلال فهم الأداء المتوقع للطلاب، يمكن للمؤسسات التعليمية تحديد الطلاب المعرّضين للخطر، تخصيص التدخلات التعليمية، وتحسين تجربة التعلم. ومع ذلك، غالبًا ما تكون الطرق التقليدية، مثل ملاحظات المعلمين ونتائج الاختبارات الموحدة، غير دقيقة وغير كافية. يُعد الذكاء الاصطناعي بمثابة أداة حديثة توفر أدوات قوية لتحليل البيانات الضخمة وتقديم توقعات دقيقة. يركز هذا المقال على الطرق التي يُستخدم بها الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأداء الأكاديمي وإمكاناته في تغيير مستقبل التعليم