• الرئيسية
  • الأخبار
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • الاستبانات
  • تواصل معنا
default image default image
default image
default image

مقالة علمية للمعيدة تمارا نهاد عباس بعنوان (دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض).

23/03/2025
  مشاركة :          
  328

<br />شهدت السنوات الأخيرة تطورًا كبيرًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في المجال الطبي، خاصة في تشخيص الأمراض. حيث أصبح الذكاء الاصطناعي أداة قوية تساعد الأطباء في تحسين دقة التشخيص وتسريع عملية اكتشاف الأمراض، مما يساهم في تقديم رعاية صحية أفضل للمرضى. <br /><br />**كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي؟** <br />يعتمد الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات ضخمة من البيانات الطبية، مثل صور الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتاريخ المرضي للمرضى. من خلال خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية، يمكن للأنظمة الذكية التعرف على الأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى وجود مرض معين. <br /><br />**أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص** <br />1. **تحليل الصور الطبية**: <br /> - يستخدم في تشخيص الأمراض مثل السرطان من خلال تحليل صور الأشعة المقطعية والماموغرام. <br /> - يساعد في اكتشاف أمراض العيون مثل اعتلال الشبكية السكري من خلال تحليل صور شبكية العين. <br /><br />2. **تحليل البيانات المخبرية**: <br /> - يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل نتائج فحوصات الدم والأنسجة للكشف المبكر عن الأمراض. <br /> - يساعد في تشخيص أمراض القلب من خلال تحليل تخطيط القلب الكهربائي. <br /><br />3. **المساعدة في التشخيص السريري**: <br /> - تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمقارنة بين أعراض المريض وقواعد بيانات ضخمة للوصول إلى تشخيص محتمل بسرعة ودقة. <br /><br />4. **توقع الأمراض قبل حدوثها**: <br /> - يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الجينية والتاريخ الطبي للتنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بأمراض وراثية أو مزمنة. <br /><br /> **مزايا الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي** <br /> **زيادة دقة التشخيص**: يقلل من نسبة الأخطاء الطبية التي قد تنتج عن التشخيص البشري. <br /> **تسريع عملية التشخيص**: يمكنه تحليل البيانات في وقت قياسي مقارنة بالطرق التقليدية. <br /> **تقليل العبء على الأطباء**: يساعد في فرز الحالات الحرجة وتوجيه الأطباء نحو الأولويات. <br /> **تحسين الرعاية الصحية**: يوفر تشخيصًا مبكرًا مما يساعد في تحسين فرص العلاج. <br /><br /> **تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص** <br /> الحاجة إلى بيانات ضخمة ودقيقة لتدريب الأنظمة. <br /> قضايا الخصوصية وحماية بيانات المرضى. <br /> ضرورة دمج الذكاء الاصطناعي مع التشخيص البشري لضمان دقة أفضل<br /><br />**الخاتمة** <br />الذكاء الاصطناعي يغير مشهد التشخيص الطبي بسرعة، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجال الرعاية الصحية. ورغم التحديات، فإن التطورات المستمرة تبشر بمستقبل أكثر دقة وفعالية في تشخيص الأمراض، مما يعود بالنفع على الأطباء والمرضى على حد سواء. <br /><br />جامعة المستقبل الأولى على الجامعات الأهلية

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025