في عالم متصل، يمكن للأوبئة الانتشار بسرعة غير مسبوقة، مما يجعل الحاجة إلى تقنيات تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) أمرًا ضروريًا لمكافحة تفشي الأمراض. تحليل البيانات الكبيرة يتيح تتبع انتشار الأوبئة، وفهم أنماط تفشيها، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التدخلات الصحية.<br />تعتمد هذه التقنيات على جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات المستمدة من مصادر متعددة، مثل المستشفيات، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأجهزة إنترنت الأشياء، وحتى صور الأقمار الصناعية. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن تحديد النقاط الساخنة التي قد تشهد تفشيًا سريعًا للأمراض، مما يساعد الحكومات والمؤسسات الصحية في اتخاذ قرارات استباقية.<br />على سبيل المثال، خلال جائحة كوفيد-19، لعبت تقنيات تحليل البيانات دورًا رئيسيًا في تتبع انتشار الفيروس، والتنبؤ بموجاته المستقبلية، وتقييم فاعلية الإجراءات الوقائية. كما استخدمت أدوات تحليل البيانات في تطوير اللقاحات، حيث ساعدت في تسريع التجارب السريرية عبر تحديد الاستجابات المناعية المختلفة بين المرضى.<br />ومع ذلك، فإن استخدام البيانات الكبيرة يطرح تحديات، مثل حماية الخصوصية وضمان دقة البيانات، لكن مع التطورات المستمرة، سيظل تحليل البيانات أداة حيوية في مكافحة الأوبئة المستقبلية.<br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.