تُعد أمراض القلب من الأسباب الرئيسية للوفاة حول العالم، لذا فإن تحسين دقة تشخيصها يعد أمرًا بالغ الأهمية. تلعب تقنيات التعلم الآلي دورًا محوريًا في تحليل البيانات الطبية لاكتشاف المؤشرات المبكرة لأمراض القلب بدقة تفوق الطرق التقليدية.<br />تعتمد تطبيقات التعلم الآلي على تحليل مخططات كهربية القلب (ECG)، ونتائج الأشعة، والبيانات السريرية للتنبؤ بمخاطر الإصابة بأمراض القلب. من خلال تحليل الأنماط المعقدة في هذه البيانات، يمكن لهذه التقنيات اكتشاف الحالات المرضية في مراحلها المبكرة، مما يسمح بالتدخل العلاجي الفوري وتقليل معدلات المضاعفات.<br />كما تستخدم بعض التطبيقات الذكاء الاصطناعي لتقييم صحة القلب بشكل مستمر من خلال الأجهزة القابلة للارتداء، حيث تراقب معدل ضربات القلب، ومستوى النشاط البدني، والضغط النفسي، وتوفر تنبيهات فورية عند اكتشاف أي علامات غير طبيعية. هذه التكنولوجيا لا تساعد فقط في التشخيص المبكر، ولكنها أيضًا تعزز الوقاية وتحسن إدارة الأمراض القلبية لدى المرضى.<br />مع استمرار الابتكار في هذا المجال، من المتوقع أن يصبح التعلم الآلي أداة رئيسية في تحسين تشخيص وعلاج أمراض القلب، مما يسهم في إنقاذ العديد من الأرواح وتحسين جودة الرعاية الصحية.<br /><br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.