• الرئيسية
  • الأخبار
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • الاستبانات
  • تواصل معنا
default image default image
default image
default image

مقالة علمية للتدريسي م.م.سامر حسين بعنوان(كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل الأخطاء الطبية).

07/04/2025
  مشاركة :          
  63

التحول الذكي في المستشفيات: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل الأخطاء الطبية؟<br /><br />في عصر تتسارع فيه التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، بدأ الذكاء الاصطناعي (AI) يشكل تحولاً جذريًا في منظومة الرعاية الصحية، ليس فقط في تحسين جودة الخدمات الطبية، بل أيضًا في تقليل الأخطاء الطبية التي تعد من أبرز التحديات التي تواجه القطاع الصحي في العالم.<br />الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية<br />الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يركز على تطوير أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب ذكاءً بشريًا، مثل التعلم، التحليل، واتخاذ القرار. وفي السياق الطبي، يتم استخدامه لتحليل البيانات الصحية الكبيرة، التنبؤ بالحالات المرضية، وتوجيه قرارات التشخيص والعلاج.<br />الأخطاء الطبية: تحدٍّ عالمي<br />تُشير تقارير منظمة الصحة العالمية إلى أن الأخطاء الطبية تتسبب في مئات الآلاف من الوفيات سنويًا. وتتنوع هذه الأخطاء بين تشخيص غير دقيق، صرف أدوية خاطئة، تأخير في العلاج، أو قرارات غير مناسبة ناتجة عن نقص في المعلومات أو الضغط على الكادر الطبي.<br />كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تقليل الأخطاء؟<br />دعم القرار السريري:<br />أنظمة الذكاء الاصطناعي تُمكن الأطباء من الوصول إلى قواعد بيانات ضخمة للمقارنة بين الأعراض ونتائج الفحوصات، ما يعزز دقة التشخيص ويقلل من احتمالات الخطأ.<br />التشخيص المبكر والدقيق:<br />خوارزميات التعلم العميق تُمكن من تحليل الصور الطبية (مثل الأشعة والرنين المغناطيسي) بدقة تفوق في بعض الأحيان قدرة الإنسان، مما يُسهم في اكتشاف الأمراض في مراحلها المبكرة.<br />الصيدلة الذكية:<br />يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مراجعة تفاعلات الأدوية وتحذير الأطباء من وصف أدوية قد تسبب مضاعفات للمريض بناءً على حالته الصحية وسجله الطبي.<br />إدارة السجلات الطبية:<br />التحليل الآلي للبيانات الطبية يساعد في اكتشاف الأنماط غير الطبيعية في التاريخ الصحي للمريض، ما يُنبه الأطباء لتفادي القرارات الخاطئة.<br />المراقبة المستمرة للمرضى:<br />أجهزة استشعار مرتبطة بأنظمة ذكية قادرة على مراقبة المؤشرات الحيوية للمريض لحظة بلحظة، وتنبيه الكادر الطبي فور حدوث أي خلل، مما يقلل من فرص التدخل المتأخر.<br />التحديات والآفاق المستقبلية<br />رغم الفوائد الكبيرة، لا تزال هناك تحديات تتعلق بأمان البيانات، خصوصية المرضى، وتقبل الكادر الطبي للتكنولوجيا الحديثة. ومع ذلك، فإن التقدم السريع في هذا المجال ينبئ بثورة قادمة في تقليل الأخطاء وتحسين نتائج الرعاية الصحية.<br />خاتمة<br />يمثل الذكاء الاصطناعي خطوة استراتيجية نحو مستقبل طبي أكثر أمانًا وفعالية. وبالنسبة إلى المستشفيات والمؤسسات الصحية، فإن الاستثمار في هذه التقنيات لا يُعد ترفًا بل ضرورة ملحّة لتقليل الأخطاء، تحسين تجربة المريض، ورفع مستوى الأداء الطبي.<br /><br />جامعة المستقبل الاولى على الجامعات الأهليه

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025