م.م رقية احمد مطر <br />"يُعد الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة في تحسين كفاءة إدارة شبكات الطاقة الكهربائية الذكية، حيث يساهم في تحويل الشبكات التقليدية إلى أنظمة أكثر استجابة وموثوقية. تعتمد هذه الشبكات على تقنيات متقدمة تمكّنها من التنبؤ بالاستهلاك، وتوزيع الطاقة بكفاءة، واستيعاب مصادر الطاقة المتجددة.<br /><br />من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال:<br /> 1. التنبؤ بالطلب على الطاقة: تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالاستهلاك المستقبلي للطاقة، ما يساعد في التخطيط الأمثل لتوليد وتوزيع الكهرباء.<br /> 2. الكشف عن الأعطال وتشخيصها: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأعطال في الشبكة بدقة وسرعة، وتقليل زمن الاستجابة، وبالتالي تقليل الخسائر الناتجة عن الانقطاعات.<br /> 3. إدارة مصادر الطاقة المتجددة: يتمكن الذكاء الاصطناعي من الموازنة بين إنتاج مصادر الطاقة المتجددة (كالطاقة الشمسية والرياح) والمتغيرات البيئية، ما يدعم استقرار الشبكة.<br /> 4. تحسين كفاءة الطاقة: من خلال تحليل أنماط الاستهلاك، يمكن اقتراح استراتيجيات لتقليل الفاقد وتحسين الكفاءة التشغيلية.<br /> 5. تشغيل الشبكات الصغيرة (Microgrids): يستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة الشبكات الصغيرة بشكل مستقل، وضمان استمرارية الخدمة في حالات الطوارئ.<br /><br />مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب دورًا أكبر في مستقبل الطاقة، وتسهم في بناء أنظمة كهربائية أكثر استدامة وذكاء"<br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق