مقدمة<br />مع تزايد التهديدات السيبرانية وتطور أساليب القراصنة، لم يعد الاعتماد على الجدران النارية ومضادات الفيروسات التقليدية كافيًا لحماية الأنظمة. لذلك ظهر توجه جديد وأكثر ذكاءً في الأمن السيبراني يعتمد على تحليل السلوك الرقمي (Behavioral Analytics)، والذي يُعد أداة فعالة في رصد التهديدات واكتشاف الهجمات المخفية عبر تتبع الأنماط غير المعتادة في استخدام البيانات والأنظمة.<br /><br />ما هو تحليل السلوك الرقمي؟<br />تحليل السلوك الرقمي هو عملية مراقبة وتفسير سلوك المستخدمين أو الأجهزة أو الأنظمة بهدف الكشف عن أي نشاط غير طبيعي أو محتمل التهديد. يتم ذلك من خلال جمع كميات ضخمة من البيانات وتحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.<br /><br />أنواع البيانات المستخدمة في التحليل<br />بيانات الدخول والخروج (Login Patterns): توقيت وموقع وتكرار الدخول إلى الأنظمة.<br /><br />الأنشطة على الشبكة (Network Traffic): حجم البيانات المتبادلة، البروتوكولات المستخدمة، وجهات الاتصال.<br /><br />التصرفات داخل التطبيقات (Application Usage): طريقة تفاعل المستخدم مع الملفات والبرمجيات.<br /><br />تحركات الفأرة ولوحة المفاتيح: يمكن أن تشير إلى تفاعل بشري طبيعي أو نشاط آلي ضار (Bots).<br /><br />كيف يُستخدم التحليل للكشف عن التهديدات؟<br />إنشاء "خط أساس سلوكي" (Behavioral Baseline): يُحدد النمط الطبيعي لسلوك كل مستخدم أو جهاز.<br /><br />مقارنة الأنشطة الجديدة بالخط الأساسي: أي انحراف كبير يُعتبر مؤشرًا على تهديد محتمل.<br /><br />تحديد الأنماط المشبوهة: مثل محاولات الوصول غير المعتادة، أو تحميل كميات ضخمة من البيانات، أو الاتصالات المجهولة.<br /><br />إطلاق التنبيهات الآلية أو اتخاذ إجراءات مباشرة: مثل حظر الجلسة أو إخطار مسؤول النظام.<br /><br />أمثلة على استخدام تحليل السلوك<br />الكشف عن هجمات "الطرف الداخلي" (Insider Threats): موظف ينسخ ملفات حساسة خارج أوقات الدوام.<br /><br />التعرف على البرمجيات الخبيثة: من خلال تحليل سلوك الشبكة الذي يتضمن اتصالات مشبوهة.<br /><br />منع الاحتيال الإلكتروني: عبر اكتشاف أنماط دفع غير مألوفة في الأنظمة المالية.<br /><br />أدوات وتقنيات التحليل<br />أنظمة SIEM (Security Information and Event Management): تجمع وتحلل السجلات والأحداث الأمنية.<br /><br />تقنيات UEBA (User and Entity Behavior Analytics): تركّز على تحليل سلوك المستخدمين والكيانات.<br /><br />خوارزميات الذكاء الاصطناعي: مثل التعلم غير المُراقب لاكتشاف الأنماط الجديدة دون الحاجة إلى بيانات تدريب مسبقة.<br /><br />التحديات المرتبطة بتحليل السلوك<br />الخصوصية: جمع وتحليل بيانات السلوك قد يثير قضايا أخلاقية وقانونية.<br /><br />الإنذارات الكاذبة (False Positives): تفسير خاطئ لبعض التصرفات قد يؤدي إلى إطلاق تنبيهات غير ضرورية.<br /><br />تعقيد الأنظمة: يحتاج التحليل إلى بنية تحتية قوية وخبرات تحليلية متقدمة.<br /><br />خاتمة<br />يمثل تحليل السلوك الرقمي نقلة نوعية في مجال الأمن السيبراني، حيث يُضيف بعدًا استباقيًا يعتمد على الذكاء والتحليل لاكتشاف التهديدات قبل أن تتحول إلى اختراقات فعلية. وبينما يزداد الاعتماد على البيانات، تصبح القدرة على فهم "ما هو طبيعي" و"ما هو شاذ" أداة لا غنى عنها لبناء أنظمة أمنية أكثر ذكاءً ومرونة.<br /><br /><br /><br /><br />اعلام قسم الامن السيبراني<br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق