• الرئيسية
  • الأخبار
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • الاستبانات
  • تواصل معنا
default image
default image

مقالة علمية لرئيس قسم الكيمياء الحياتية أ.د ناصر عبد الحسن بعنوان دور الإحصاء الحيوي في الكيمياء الحياتية

26/05/2025
  مشاركة :          
  126

من الركائز الأساسية للعلوم البيولوجية والطبية، حيث تفسر التفاعلات الكيميائية التي تحدث داخل الكائنات الحية على المستوى الجزيئي. وهي علم يجمع بين الكيمياء والبيولوجيا لفهم التركيب البنيوي والوظيفي للمكونات الخلوية، مثل البروتينات، الكربوهيدرات، الدهون، والأحماض النووية. ومع تعقّد البيانات الناتجة عن التجارب البيوكيميائية، أصبح الإحصاء الحيوي (Biostatistics) أداة لا غنى عنها لتفسير تلك البيانات وتحويلها إلى نتائج قابلة للفهم والاستفادة.<br /><br />أهمية تحليل البيانات المعملية<br />في التجارب الكيميائية الحيوية، يجمع الباحثون كميات كبيرة من البيانات من خلال تحليل العينات الحيوية، سواء من الخلايا، الأنسجة، أو سوائل الجسم. ويُستخدم الإحصاء الحيوي هنا في:<br />• تنظيم وتبويب البيانات.<br />• تلخيص النتائج باستخدام المتوسطات والانحرافات المعيارية.<br />• استخدام اختبارات الفرضيات لتحديد ما إذا كانت الفروق بين المجموعات (مثل مجموعة معالجة مقابل مجموعة ضابطة) ذات دلالة إحصائية.<br />مثال على ذلك: عند دراسة تأثير مادة دوائية على نشاط إنزيم معين، يمكن استخدام اختبار "t" لمعرفة ما إذا كان الفرق في النشاط الإنزيمي قبل وبعد العلاج حقيقيًا أم لا.<br /><br />دور الإحصاء في تحسين تصميم التجارب<br />الإحصاء الحيوي لا يُستخدم فقط في تحليل النتائج، بل أيضًا في تصميم التجارب البيوكيميائية بشكل علمي ومنهجي. من خلال مفاهيم مثل:<br />• Randomization (العشوائية): لتقليل التحيز.<br />• Replication (التكرار): لزيادة دقة النتائج.<br />• Blinding (التعمية): لتقليل التأثير النفسي أو التجريبي على النتائج.<br />هذه العناصر تُسهم في إنتاج تجارب أكثر دقة، وتحسين جودة البيانات المستخلصة منها.<br /><br />الإحصاء الحيوي في تحليل البيانات الجينية والمعلوماتية الحيوية<br />مع الثورة الجينية والتقنيات الحديثة مثل تسلسل الجينوم الكامل (Whole Genome Sequencing) أو تحليل التعبير الجيني (Gene Expression Analysis)، أصبحت البيانات أكبر وأكثر تعقيدًا. ويأتي دور الإحصاء الحيوي في:<br />• تصنيف البيانات الجينية.<br />• التعرف على الجينات المرتبطة بالأمراض.<br />• تحديد الفروق في أنماط التعبير الجيني بين حالات صحية وأخرى مريضة.<br />كما أن استخدام الخوارزميات الإحصائية يساعد في بناء نماذج تنبؤية لتوقع مخاطر الإصابة بالأمراض أو الاستجابة للعلاج.<br />في السياق السريري والدوائي<br />تُستخدم الأساليب الإحصائية في تقييم فعالية العلاجات والتجارب السريرية للأدوية التي تعتمد في تصميمها على آليات كيميائية حيوية. فمثلًا:<br />• تحليل نتائج اختبارات وظائف الكبد بعد استخدام دواء معين.<br />• مقارنة تأثير تركيبات مختلفة من المكملات الغذائية على امتصاص الفيتامينات والمعادن.<br />هذه التحليلات تساعد على اتخاذ قرارات علاجية دقيقة وفعالة.<br />في ضوء التطور السريع في علوم الحياة والتقنيات الحيوية، أصبح الإحصاء الحيوي شريكًا أساسيًا في كل مرحلة من مراحل البحث في الكيمياء الحياتية. فهو ليس فقط أداة لتحليل البيانات، بل لغة لفهم الظواهر الحيوية والتأكد من صحتها. إن تكامل الإحصاء الحيوي مع الكيمياء الحياتية يسهم في رفع جودة البحث العلمي، وتقديم حلول دقيقة وفعالة في ميادين الطب، الزراعة، الصيدلة، والتكنولوجيا الحيوية.<br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025