م.م الاء حسين<br />المقدمة<br /><br />أصبح الواقع المعزز (Augmented Reality – AR) أداة أساسية في مجال الصيانة الهندسية، حيث يدمج المعلومات الرقمية مع البيئة الحقيقية لتوفير تجربة تفاعلية تساعد الفنيين والمهندسين على تنفيذ عمليات الصيانة بكفاءة أعلى. يُعد الواقع المعزز جزءًا من الصناعة 4.0 والتحول الرقمي، ويتيح تحسين الأداء، تقليل الأخطاء، وتسريع الإجراءات (Zhang et al., 2020).<br /><br />مفهوم الواقع المعزز في الصيانة<br /><br />الواقع المعزز هو تقنية تضيف طبقات معلومات رقمية إلى الواقع المحيط، مثل تعليمات التشغيل، الرسوم البيانية، ومقاطع الفيديو، مباشرة على المعدات أو البيئة الحقيقية. في الصيانة الهندسية، يمكن أن يظهر AR:<br /><br />مخططات توصيل المعدات والدوائر الكهربائية.<br /><br />خطوات التفكيك والتركيب مع الرسوم التوضيحية.<br /><br />قياسات حساسات حية وبيانات أداء المعدات في الوقت الفعلي.<br /><br />تطبيقات الواقع المعزز في الصيانة الهندسية<br />1. التوجيه خطوة بخطوة (Step-by-Step Guidance)<br /><br />عرض تعليمات الصيانة مباشرة على المعدات، مع تحديد الأجزاء والبراغي التي يجب التعامل معها.<br /><br />يقلل الحاجة لقراءة الكتيبات الورقية أو شاشات الحاسوب المنفصلة.<br /><br />2. التدريب والمحاكاة<br /><br />يستخدم لتدريب الفنيين الجدد على المعدات المعقدة دون المخاطرة بالتسبب في أضرار فعلية.<br /><br />يوفر محاكاة للأعطال الشائعة وطرق الإصلاح المثلى.<br /><br />3. التشخيص والتحليل في الوقت الفعلي<br /><br />دمج الواقع المعزز مع الاستشعار عن بعد والإنترنت الصناعي للأشياء (IIoT) لرصد بيانات المعدات مثل الحرارة، الاهتزاز، الضغط، ومستوى الزيت.<br /><br />يمكن للمهندس رؤية الأعطال أو النقاط التي تحتاج إلى صيانة قبل حدوثها فعليًا.<br /><br />4. التعاون عن بعد (Remote Assistance)<br /><br />يتيح للخبراء توجيه الفنيين في مواقع بعيدة باستخدام AR، بحيث يمكن عرض المؤشرات والإرشادات مباشرة على الشاشة أو نظارة الواقع المعزز.<br /><br />يقلل الحاجة لانتقال الخبراء إلى الموقع، ويُسرّع عمليات الإصلاح.<br /><br />5. توثيق الصيانة والصور التوضيحية<br /><br />تسجيل خطوات الصيانة وإضافة تعليقات رقمية مباشرة على المعدات.<br /><br />يسهل مراجعة الصيانة المستقبلية وتحليل الأعطال المتكررة.<br /><br />مزايا استخدام الواقع المعزز في الصيانة<br /><br />تقليل الأخطاء البشرية: من خلال التعليمات التفاعلية المباشرة.<br /><br />توفير الوقت والتكلفة: تقليل مدة التدريب والتنقلات للمواقع.<br /><br />زيادة كفاءة المعدات: الكشف المبكر عن الأعطال وتحسين الصيانة الوقائية.<br /><br />تحسين التعلم المستمر: الخبرة المتراكمة متاحة عبر النماذج الرقمية التفاعلية.<br /><br />التحديات<br /><br />تكلفة الأجهزة والبرمجيات: نظارات AR أو لوحات تحكم متقدمة قد تكون مكلفة.<br /><br />الحاجة إلى بيانات دقيقة: تصميم نماذج رقمية دقيقة للمعدات.<br /><br />التوافق مع الأنظمة القديمة: بعض المعدات القديمة لا تدعم دمج AR بسهولة.<br /><br />الأمان والسلامة: يجب مراعاة السلامة عند ارتداء أجهزة AR أثناء العمل في بيئة صناعية.<br /><br />المستقبل والاتجاهات الحديثة<br /><br />دمج الواقع المعزز مع الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات صيانة تلقائية.<br /><br />تطوير نظارات خفيفة الوزن ومتعددة الوظائف لتسهيل الاستخدام المستمر.<br /><br />الربط مع التوأمة الرقمية (Digital Twin) للمعدات لمتابعة حالة المعدات في الوقت الفعلي وتوقع الأعطال.<br /><br />استخدام الواقع المعزز في الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance) لتحسين الجدولة وتقليل توقف الإنتاج.<br /><br />الخاتمة<br /><br />يمثل الواقع المعزز تحولًا كبيرًا في صيانة المعدات الهندسية، من خلال دمج التقنيات الرقمية مع العمليات الميدانية. فهو يتيح زيادة الكفاءة، تقليل الأخطاء، وتحسين تدريب الفنيين، ويشكل عنصرًا رئيسيًا نحو تحقيق الصيانة الذكية المستدامة في الصناعة الحديثة.<br /><br />المراجع (APA)<br /><br />Zhang, X., Ma, Y., & Fan, J. (2020). Augmented reality in industrial maintenance: A review. Journal of Manufacturing Systems, 55, 129–142. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.01.003<br /><br />Nee, A. Y. C., Ong, S. K., Chryssolouris, G., & Mourtzis, D. (2012). Augmented reality applications in design and manufacturing. CIRP Annals, 61(2), 657–679. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2012.05.010<br /><br />Lin, K. Y., & Wang, C. H. (2019). Augmented reality-assisted maintenance for industrial equipment. Computers in Industry, 107, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.compind.2019.02.007<br /><br />Bressan, M., Leonardi, M., & Pedrazzoli, P. (2019). AR-based remote maintenance in industrial environments. Procedia Manufacturing, 39, 422–429. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.01.329<br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق