تحقيقا للهدف الثالث من اهداف التنمية المستدامة وهي الصحة الجيدة والرفاه قام قسم تقنيات صناعة الاسنان بنشر مقالة علمية للسيدة (( م.م. مها حسين ديوان )) وتحت عنوان التحديات الأخلاقية والقانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب<br /><br />المقدمة<br /><br />شهدت السنوات الأخيرة دخول الذكاء الاصطناعي (AI) بقوة إلى المجال الطبي، بدءًا من التشخيص وقراءة الصور الطبية، وصولًا إلى اقتراح العلاجات وإدارة المستشفيات. ورغم هذه الفوائد الكبيرة، إلا أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب يثير عددًا من التحديات الأخلاقية والقانونية التي يجب التعامل معها بحذر لضمان سلامة المريض وحماية حقوقه.<br /><br />⸻<br /><br />أولاً: التحديات الأخلاقية<br /> 1. مسؤولية القرار الطبي<br /> • إذا ارتكب النظام خطأ في التشخيص أو العلاج، من يتحمل المسؤولية؟ الطبيب الذي اعتمد على النظام، أم الشركة المطورة للخوارزمية، أم النظام نفسه؟<br /> 2. التحيز في الخوارزميات<br /> • بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تُدرَّب على بيانات محدودة لا تشمل جميع الأعراق أو الفئات العمرية، مما يؤدي إلى تشخيص خاطئ أو غير عادل.<br /> 3. الخصوصية وحماية البيانات<br /> • أنظمة AI تحتاج إلى كميات هائلة من البيانات الطبية لتتعلم، لكن مشاركة هذه البيانات قد يعرّض المريض لانتهاك خصوصيته أو تسريب معلومات حساسة.<br /> 4. العلاقة بين المريض والطبيب<br /> • الاعتماد الزائد على الذكاء الاصطناعي قد يُضعف التواصل الإنساني بين المريض والطبيب، وهو عنصر أساسي في الرعاية الصحية.<br /> 5. العدالة في الحصول على الخدمات<br /> • قد يستفيد من هذه التقنيات الدول الغنية والمراكز الطبية المتقدمة فقط، بينما تُترك الدول النامية وراء الركب.<br /><br />⸻<br /><br />ثانيًا: التحديات القانونية<br /> 1. غياب تشريعات واضحة<br /> • معظم الدول ما زالت تفتقر إلى قوانين متكاملة تنظم استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب.<br /> 2. المسؤولية القانونية عن الأخطاء الطبية<br /> • هل يُعامل الخطأ الناتج عن الذكاء الاصطناعي كـ “خطأ طبي”؟ وهل يُحاسب الطبيب أم الشركة المطوِّرة؟<br /> 3. حقوق الملكية الفكرية للبيانات والخوارزميات<br /> • من يمتلك نتائج التشخيص الناتجة عن الذكاء الاصطناعي؟ المريض، أم الطبيب، أم الشركة؟<br /> 4. المعايير الدولية<br /> • غياب توحيد عالمي للقوانين قد يخلق فوضى عند تبادل البيانات أو التعاون بين المستشفيات والدول.<br /><br />⸻<br /><br />أمثلة واقعية<br /> • في بعض التجارب، أظهرت خوارزميات تشخيص السرطان تحيزًا ضد النساء لأن بيانات التدريب كانت تميل للرجال.<br /> • قضايا قانونية في أوروبا تتعلق بانتهاك خصوصية المرضى بعد تسريب بياناتهم عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br /><br />⸻<br /><br />الخاتمة<br /><br />إن إدماج الذكاء الاصطناعي في الطب يفتح آفاقًا واسعة لتحسين جودة الرعاية الصحية، لكنه في الوقت نفسه يفرض تحديات أخلاقية وقانونية يجب مواجهتها بجدية. الحل يكمن في وضع أطر قانونية واضحة، وضمان شفافية الخوارزميات، وحماية بيانات المرضى، مع الحفاظ على دور الطبيب كعنصر أساسي في اتخاذ القرار الطبي. فالذكاء الاصطناعي أداة قوية، لكنه لا يمكن أن يحل محل القيم الإنسانية والالتزامات الأخلاقية التي يقوم عليها<br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق