تحقيقا للهدف الثالث من اهداف التنمية المستدامة وهي الصحة الجيدة والرفاه قام قسم تقنيات صناعة الاسنان بنشر مقالة علمية للسيد(( م.م. مرتضى حيدر حسن )) وتحت عنوان الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض: ثورة في الطب الحديث<br /><br />المقدمة<br /><br />في السنوات الأخيرة أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا أساسيًا من التطور الطبي، خصوصًا في مجال تشخيص الأمراض. فبينما كان الطبيب يعتمد على خبرته ووسائل محدودة في قراءة الأشعة أو التحاليل، جاء الذكاء الاصطناعي ليضيف سرعة، دقة، وقدرة هائلة على تحليل كمٍّ ضخم من البيانات الطبية.<br /><br />⸻<br /><br />دور الذكاء الاصطناعي في التشخيص<br /> 1. تحليل الصور الطبية<br /> • أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على قراءة صور الأشعة السينية (X-Ray)، الرنين المغناطيسي (MRI)، والأشعة المقطعية (CT) بدقة عالية.<br /> • يمكنها الكشف المبكر عن السرطانات الصغيرة أو الجلطات التي قد يغفل عنها الطبيب.<br /> 2. التعرف على الأنماط<br /> • يقوم AI بتحليل ملايين البيانات الطبية للوصول إلى أنماط خفية تساعد في توقع المرض حتى قبل ظهور أعراضه الواضحة.<br /> • مثال: التنبؤ بمضاعفات مرض السكري أو أمراض القلب عبر تحليل بيانات المرضى.<br /> 3. التشخيص عن بُعد (Telemedicine)<br /> • يستخدم AI في التطبيقات والمنصات الطبية لتشخيص مبدئي لحالات المرضى في المناطق النائية، مما يقلل من الحاجة إلى مراجعة الطبيب مباشرة.<br /><br />⸻<br /><br />أمثلة عملية<br /> • جوجل ديب مايند (Google DeepMind): نجح في تطوير خوارزمية تتفوق على أطباء العيون في الكشف عن أمراض الشبكية.<br /> • IBM Watson Health: يُستخدم لمساعدة الأطباء في تشخيص الأورام واقتراح خطط العلاج.<br /> • تشخيص سرطان الثدي: أنظمة الذكاء الاصطناعي أظهرت دقة عالية في اكتشاف الأورام من صور الماموغرام.<br /><br />⸻<br /><br />المزايا<br /> • سرعة في التشخيص وتقليل وقت الانتظار.<br /> • تقليل نسبة الأخطاء الطبية.<br /> • دعم الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية دقيقة.<br /> • توفير التشخيص المبكر، مما يزيد فرص الشفاء.<br /><br />⸻<br /><br />التحديات<br /> • الحاجة لبيانات طبية ضخمة ومتنوعة لتدريب الأنظمة.<br /> • مخاوف تتعلق بالخصوصية وأمان البيانات الصحية.<br /> • مسؤولية الخطأ الطبي: هل يتحمله الطبيب أم النظام؟<br /> • صعوبة استبدال الذكاء الاصطناعي بالكامل بالخبرة البشرية.<br /><br />⸻<br /><br />الخاتمة<br /><br />الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تقنية مستقبلية، بل أصبح واقعًا يغير ملامح التشخيص الطبي. ومع استمرار التطور، من المتوقع أن يصبح التشخيص أكثر دقة وشمولية، لكن يبقى دور الطبيب أساسيًا في تفسير النتائج وربطها بالحالة الإنسانية للمريض. إن التعاون بين الطبيب والذكاء الاصطناعي هو الطريق الأمثل نحو طب أكثر ذكاءً وإنسانية<br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق