م.م بارق علي<br />الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بعيوب المنشآت المدنية<br /><br />مع تزايد تعقيد المنشآت المدنية وتعرضها لأحمال وظروف بيئية متغيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أداة قوية للتنبؤ بالعيوب والمشكلات الإنشائية قبل ظهورها فعليًا. يتيح استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الضخمة ومراقبة أداء المنشآت بدقة عالية، مما يعزز السلامة ويقلل التكاليف المرتبطة بالصيانة الطارئة.<br /><br />1- مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي في المنشآت:<br /><br />جمع بيانات مستمرة من أجهزة الاستشعار المدمجة في المنشآت (مثل الإجهادات، الاهتزازات، درجات الحرارة، والرطوبة).<br /><br />معالجة هذه البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) للتعرف على أنماط الأعطال السابقة.<br /><br />التنبؤ بمواقع ووقت ظهور العيوب، مثل التشققات، الهبوط، أو تآكل المواد، قبل أن تتحول إلى مشاكل كبيرة.<br /><br />2- التطبيقات العملية:<br /><br />الجسور: التنبؤ بالتشققات في الخرسانة أو الإجهادات الزائدة في الأعمدة والكمرات.<br /><br />المباني الشاهقة: كشف التشوهات في الهياكل الفولاذية أو الخرسانية، وتحليل أثر الأحمال الديناميكية مثل الرياح والزلازل.<br /><br />شبكات الصرف والمياه: التنبؤ بتسرب الأنابيب أو انهيار الأغطية قبل حدوث أضرار كبيرة.<br /><br />الطرق: التنبؤ بتشقق الأسفلت أو تراكم الحفر الناتجة عن الأحمال الثقيلة والتغيرات المناخية.<br /><br />3- تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة:<br /><br />شبكات عصبية اصطناعية (ANN): لتحليل الأنماط غير الخطية في البيانات الإنشائية.<br /><br />خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning): لتحليل الصور والمسح الضوئي ثلاثي الأبعاد للتشققات والعيوب السطحية.<br /><br />تحليل البيانات الكبيرة (Big Data Analytics): لدمج البيانات التاريخية مع البيانات الحية للمبنى وتقديم توقعات دقيقة.<br /><br />نماذج التنبؤ (Predictive Models): لاحتساب العمر المتبقي للمنشأ ووضع خطط صيانة استباقية.<br /><br />4- الفوائد:<br /><br />تقليل الحوادث والهدر الناتج عن الأعطال المفاجئة.<br /><br />تحسين جدولة الصيانة وتقليل التكاليف الطارئة.<br /><br />تعزيز السلامة العامة للأشخاص والمنشآت.<br /><br />دعم اتخاذ القرارات الهندسية المبنية على بيانات دقيقة وموثوقة.<br /><br />5- التحديات:<br /><br />الحاجة إلى بيانات عالية الجودة وكثيرة لتدريب النماذج بدقة.<br /><br />التكلفة الأولية لتركيب أجهزة الاستشعار وإنشاء نظام مراقبة متكامل.<br /><br />ضرورة وجود خبراء في الذكاء الاصطناعي والهندسة المدنية لتفسير النتائج بشكل صحيح.<br /><br />📌 الخلاصة:<br />يشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل صيانة المنشآت المدنية، حيث يتيح التنبؤ المبكر بالعيوب، تحسين الصيانة الاستباقية، وتعزيز السلامة. مع التقدم المستمر في تقنيات الاستشعار والتحليل الرقمي، من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من إدارة المنشآت المدنية حول العالم.<br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق