• الرئيسية
  • الأخبار
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • تواصل معنا
default image
default image

تصميم أنظمة الري الذكية لتحسين كفاءة استخدام المياه الزراعية.

07/10/2025
  مشاركة :          
  13

م.م سالي سيلان<br />المقدمة<br /><br />تواجه الزراعة الحديثة تحديًا متزايدًا في إدارة المياه بسبب ندرتها وتغير المناخ، ما يزيد الحاجة إلى تحسين كفاءة استخدام المياه الزراعية.<br />تعتبر أنظمة الري الذكية (Smart Irrigation Systems) من الحلول المبتكرة التي تعتمد على التحكم الآلي، أجهزة الاستشعار، والذكاء الاصطناعي لضمان توفير المياه وتحسين إنتاجية المحاصيل.<br /><br />مفهوم الري الذكي<br /><br />الري الذكي هو استخدام تقنيات متقدمة لجمع البيانات، تحليل احتياجات النباتات، وضبط تدفق المياه بدقة.<br />يهدف إلى:<br /><br />توفير المياه وتقليل الهدر.<br /><br />تحسين صحة النباتات وزيادة الإنتاجية.<br /><br />خفض التكاليف التشغيلية في المزارع.<br /><br />مكونات أنظمة الري الذكية<br /><br />أجهزة الاستشعار (Sensors)<br /><br />مستشعرات رطوبة التربة: لقياس مستوى الماء في التربة وضبط جدول الري.<br /><br />مستشعرات الطقس: لمراقبة درجة الحرارة، الرطوبة، أشعة الشمس، وسرعة الرياح.<br /><br />مستشعرات جودة المياه: لضمان سلامة المياه المستخدمة في الري.<br /><br />أنظمة التحكم الآلي (Automation Systems)<br /><br />صمامات ومضخات ذكية تتحكم في تدفق المياه تلقائيًا بناءً على البيانات المستلمة من المستشعرات.<br /><br />وحدات تحكم مركزي تدير جميع أجزاء نظام الري وتربطه بالبرمجيات التحليلية.<br /><br />برمجيات التحليل والذكاء الاصطناعي (AI & Analytics)<br /><br />تحليل البيانات لتحديد احتياجات المياه لكل منطقة أو محصول.<br /><br />التنبؤ بكمية الري المطلوبة حسب التغيرات المناخية الموسمية.<br /><br />تطوير جداول ري مرنة وفعّالة.<br /><br />فوائد تصميم الري الذكي<br /><br />توفير المياه بنسبة 20–50% مقارنة بالطرق التقليدية.<br /><br />زيادة إنتاجية المحاصيل من خلال تلبية احتياجات النباتات الدقيقة.<br /><br />تقليل الفاقد بسبب التسرب والتبخر.<br /><br />تمكين الزراعة في المناطق القاحلة أو شحيحة المياه.<br /><br />تسهيل مراقبة وإدارة المزارع الكبيرة عن بعد.<br /><br />استراتيجيات تصميم أنظمة الري الذكية<br /><br />تحديد الاحتياجات المائية لكل نوع محصول باستخدام بيانات التربة والطقس.<br /><br />اختيار نوع الري المناسب: بالتنقيط، الرش، أو الري الفرعي حسب نوع المحصول والتربة.<br /><br />دمج المستشعرات الذكية لقياس الرطوبة ودرجات الحرارة وتحليل التبخر والنضح.<br /><br />تصميم شبكات توزيع مياه فعّالة لتقليل الفاقد والهدر.<br /><br />استخدام البرمجيات التحليلية للتنبؤ بالري الأمثل وجدولة التشغيل الآلي.<br /><br />دراسات وأمثلة تطبيقية<br /><br />أظهرت دراسة Jones et al. (2020) أن استخدام الري الذكي في مزارع الطماطم أدى إلى توفير 40% من المياه وزيادة الإنتاجية بنسبة 25%.<br /><br />طبق Smith & Allen (2018) نظام ري ذكي قائم على أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي في مزارع الذرة، وقلل هدر المياه بنسبة 35%.<br /><br />دراسة في الشرق الأوسط بينت أن استخدام أنظمة الري الذكية بالتنقيط مع المستشعرات البيئية ساعد على تمكين الزراعة في مناطق شحيحة المياه وزيادة كفاءة استخدام المياه بنسبة 45%.<br /><br />التحديات<br /><br />ارتفاع تكلفة تركيب وصيانة الأنظمة الذكية مقارنة بالري التقليدي.<br /><br />الحاجة إلى تدريب العاملين على استخدام الأنظمة والبرمجيات الحديثة.<br /><br />اعتماد الأنظمة على البيانات الدقيقة والمستمرة، ما يتطلب صيانة مستمرة للمستشعرات والمضخات.<br /><br />تغير الظروف المناخية المفاجئ قد يحد من فعالية النماذج التنبؤية إذا لم تُحدث باستمرار.<br /><br />الخاتمة<br /><br />تمثل أنظمة الري الذكية خطوة حيوية نحو زراعة مستدامة وفعالة في استخدام المياه.<br />باستخدام المستشعرات، التحكم الآلي، والذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين الإنتاجية الزراعية، تقليل الهدر، وتحقيق استدامة الموارد المائية في المناطق القاحلة أو ذات الضغط المائي العالي.<br />تشكل هذه الأنظمة مفتاحًا لإدارة المياه الحديثة وزيادة الأمن الغذائي في مواجهة تحديات التغير المناخي ونمو السكان.<br /><br />المراجع (APA 7th Edition)<br /><br />Jones, H. G., Cairns, A., & Smith, M. (2020). Smart irrigation systems for sustainable agriculture. Agricultural Water Management, 240, 106–243.<br /><br />Smith, R., & Allen, L. (2018). Precision irrigation using sensors and AI: Improving water efficiency in maize crops. Computers and Electronics in Agriculture, 151, 345–356.<br /><br />Pereira, L. S., Cordery, I., & Iacovides, I. (2012). Improved indicators of water use performance and productivity for sustainable water conservation. Agricultural Water Management, 108, 39–51.<br /><br />O’Shaughnessy, S. A., Evett, S. R., & Colaizzi, P. D. (2014). Improving water productivity with smart irrigation technologies. Irrigation Science, 32(5), 291–303.<br /><br />FAO. (2017). Smart irrigation technologies for water management in agriculture. Food and Agriculture Organization of the United Nations.<br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025