نشر مقالة علمية للسيدة ( م.أية خليل عبدالله ) وتحت عنوان (( تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي )) يشهد القطاع الطبي تحولًا جذريًا بفضل الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت الخوارزميات قادرة على تحليل المعلومات الطبية بدقة تتجاوز في بعض الأحيان قدرة الإنسان، مما ساعد على تطوير أساليب تشخيص أسرع وأكثر دقة. وفي ظل تزايد حجم البيانات الطبية وتعقيدها، بات الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في تحسين جودة الرعاية الصحية وتقليل معدلات الأخطاء الطبية. 1. تحليل الصور الطبية تُعدّ هذه من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتشمل: أ- الأشعة السينية (X-Ray) يستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف: الالتهاب الرئوي الكسور العظمية انسداد الرئة وغالبًا ما يتمكن من رصد علامات دقيقة قد لا تكون واضحة للعين البشرية. ب- التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) تستخدم خوارزميات تحليل الصور لتحديد: الأورام إصابات الدماغ مشاكل العمود الفقري بدقة وسرعة أعلى مقارنة بالطرق التقليدية. ج- الأشعة المقطعية (CT) يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن: سرطان الرئة مشاكل القلب النزيف الداخلي ويساعد في إعادة بناء الصور لتوفير رؤية أوضح. 2. تحليل البيانات الجينية (Genomics) يساعد الذكاء الاصطناعي في: فهم الطفرات الجينية المسببة للأمراض التنبؤ باحتمال إصابة المريض بأمراض وراثية تصميم علاجات دقيقة تعتمد على الجينات ويسهم هذا التوجه في تعزيز الطب الشخصي (Personalized Medicine). 3. نظم دعم القرار الطبي (CDSS) تستخدم الأنظمة الذكية لتقديم توصيات للأطباء بناءً على: نتائج الفحوصات التاريخ المرضي الأعراض البيانات الإحصائية وتساعد هذه الأنظمة في اتخاذ قرارات أكثر دقة وتقليل احتمالات التشخيص الخاطئ. 4. تحليل الإشارات الحيوية تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل إشارات مثل: رسم القلب ECG قياسات الأكسجين الموجات الدماغية EEG وذلك للكشف المبكر عن مشكلات مثل اضطراب نبض القلب أو النوبات العصبية. 5. التطبيقات الذكية للكشف المبكر عن السرطان يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في: تحليل صور الماموغرام للكشف عن سرطان الثدي رصد التغيرات الجلدية المشبوهة للكشف المبكر عن سرطان الجلد تحليل صور الأشعة المقطعية لتحديد أورام الرئة مما يزيد معدل التعرف على المرض في مراحله الأولى. 6. تحليل السجلات الطبية الإلكترونية (EHR) يساعد الذكاء الاصطناعي على: تنظيم السجلات رصد الأنماط غير الطبيعية التنبؤ باحتمالية وقوع مضاعفات تحسين إدارة الحالات المزمنة وهذا يسهّل على مقدمي الرعاية اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. 7. الروبوتات الطبية المدعمة بالذكاء الاصطناعي تستخدم الروبوتات الذكية في: فحص المرضى جمع العلامات الحيوية القيام بمهام تشخيصية بسيطة دعم الأطباء في العمليات الدقيقة عبر تحليل وقتي للصور 8. التشخيص عن بُعد (Tele-diagnosis) تسمح تقنيات الذكاء الاصطناعي للمرضى بالحصول على تقييمات طبية عبر: تطبيقات الهاتف الأجهزة المنزلية الذكية المنصات الصحية عن بعد وهو ما يحسن الوصول إلى الرعاية خاصة في المناطق النائية. 9. التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص رغم الفوائد الكبيرة، هناك تحديات يجب التعامل معها: حماية البيانات وخصوصية المريض التحيز في البيانات المستخدمة لتدريب النماذج ضرورة إشراف الأطباء على النتائج القوانين والتنظيمات الخاصة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة خاتمة لقد أثبت الذكاء الاصطناعي قدرته على إحداث نقلة نوعية في التشخيص الطبي من خلال تحسين الدقة، وتوفير الوقت، وتعزيز القدرة على الكشف المبكر عن الأمراض. ومع التقدم المستمر في هذا المجال، من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا أساسيًا للأطباء، مما يسهم في رفع مستوى الرعاية الصحية عالميًا.