تُعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي من أهم التقنيات الحديثة التي تسهم في تطوير العديد من المجالات، مثل الطب، التعليم، والصناعة. ومع ذلك، فإن تطبيق هذه الخوارزميات يواجه مجموعة من التحديات التقنية التي تؤثر على كفاءتها وفعاليتها. من أبرز هذه التحديات جودة البيانات وتوفرها، حيث تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على البيانات للتعلم واتخاذ القرارات. البيانات غير الدقيقة أو غير الكافية قد تؤدي إلى نتائج خاطئة أو متحيزة. كما أن عملية جمع البيانات وتنقيتها تتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين. تحدٍ آخر يتمثل في تعقيد الخوارزميات والحاجة إلى موارد حاسوبية عالية، إذ تتطلب بعض نماذج الذكاء الاصطناعي قدرات معالجة كبيرة وذاكرة عالية، مما يزيد من التكلفة ويحد من إمكانية استخدامها في بعض البيئات. بالإضافة إلى ذلك، تواجه خوارزميات الذكاء الاصطناعي صعوبة في قابلية التفسير والشفافية، حيث تعمل بعض النماذج كـ"صندوق أسود"، مما يجعل من الصعب فهم كيفية اتخاذ القرار. كما أن مشكلات التكامل مع الأنظمة التقليدية والأمن السيبراني تُعد من التحديات التقنية المهمة جامعه المستقبل الاولى على الجامعات العراقيه الاهليه