• الرئيسية
  • الأخبار
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • تواصل معنا
default image default image
default image
default image

التصميم الأمثل للهياكل الخرسانية باستخدام الخوارزميات الذكية.

26/12/2025
  مشاركة :          
  8

م.م سالي سيلان يُمثل التصميم الأمثل (Optimum Design) للهياكل الخرسانية قفزة نوعية من مرحلة "التصميم الذي يحقق الأمان" إلى مرحلة "التصميم الأكفأ والأقل تكلفة". ومع تعقد المنشآت الحديثة، برزت الخوارزميات الذكية (Smart Algorithms) كأداة جبارة قادرة على فحص ملايين الاحتمالات التصميمية للوصول إلى الحل المثالي الذي يوازن بين الأمان، التكلفة، والاستدامة. 1. مفهوم التصميم الأمثل في الهندسة الإنشائية في التصميم التقليدي، يختار المهندس أبعاد العناصر (أعمدة، كمرات، بلاطات) بناءً على الخبرة والأكواد، ثم يتحقق من أمانها. أما في التصميم الأمثل، يتم صياغة المسألة رياضياً لتشمل: دالة الهدف (Objective Function): غالباً ما تكون تقليل التكلفة الإجمالية أو تقليل كمية الانبعاثات الكربونية. المحددات (Constraints): وهي اشتراطات الكود (مثل مقاومة العزوم، قوى القص، والترخيم). متغيرات التصميم (Design Variables): أبعاد القطاع الخرساني، كمية حديد التسليح، ورتبة الخرسانة. 2. أنواع الخوارزميات الذكية المستخدمة تعتمد هذه التقنيات على محاكاة الأنظمة الطبيعية والذكاء الاصطناعي، ومن أبرزها: الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms - GA): تحاكي عملية التطور الطبيعي؛ حيث يتم توليد "جيل" من التصاميم، وتعيش التصاميم الأفضل (الأقل تكلفة والأكثر أماناً) لتنتج جيلاً جديداً، حتى الوصول للحل الأمثل. خوارزمية سرب الجسيمات (Particle Swarm Optimization - PSO): تحاكي حركة أسراب الطيور في البحث عن الغذاء؛ حيث تتبادل "الجسيمات" (الحلول التصميمية) المعلومات للوصول إلى أفضل نقطة في فضاء التصميم. التعلم الآلي (Machine Learning): يُستخدم للتنبؤ بسلوك الهياكل المعقدة بسرعة فائقة دون الحاجة لإجراء تحليلات إنشائية مطولة في كل مرة. 3. فوائد دمج الخوارزميات الذكية في التصميم توفير التكاليف: أثبتت الدراسات أن استخدام الخوارزميات يمكن أن يقلل تكلفة المواد (الخرسانة والحديد) بنسبة تتراوح بين 10% إلى 25% مقارنة بالتصميم التقليدي. دعم الاستدامة: من خلال تقليل كمية الخرسانة المستخدمة، تنخفض البصمة الكربونية للمنشأ بشكل مباشر. التعامل مع التعقيد: القدرة على تصميم هياكل غير منتظمة أو ناطحات سحاب ذات أشكال هندسية معقدة يصعب تحسينها يدوياً. السرعة والدقة: تقليل الوقت المستغرق في عملية "المحاولة والخطأ" (Trial and Error). 4. أمثلة تطبيقية تحسين شبكات الأعمدة: اختيار المواقع والأبعاد المثالية للأعمدة في الأبراج لتقليل الوزن الكلي. تصميم القواعد المشتركة: الوصول لأقل عمق ومساحة تسليح تحقق الأمان تحت أحمال أعمدة مختلفة. الكمرات ذات الفتحات: تحديد الشكل الأمثل للفتحات داخل الكمرات الخرسانية لضمان مرور التمديدات دون المساس بالمقاومة. الخاتمة إن الانتقال نحو التصميم الذكي ليس مجرد رفاهية تقنية، بل هو ضرورة اقتصادية وبيئية. فالمستقبل يتجه نحو برمجيات تصميم تقوم تلقائياً بإنتاج نماذج (BIM) معززة بخوارزميات ذكاء اصطناعي، مما يضمن لنا منشآت أكثر ذكاءً وأقل استهلاكاً للموارد.

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025