مقال علمي للتدريسية " م.م هبه علي حسن " في قسم إدارة الأعمال

لتعلّم الآلي هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، الذي يسمح للتطبيقات البرمجية أن تصبح أكثر دقةً في تنبؤ النتائج دون القيام ببرمجتها بشكلٍ صريحٍ.
إنّ التركيز الأساسي للتعلم الآلي هو بناء خوارزمياتٍ بإمكانها استقبال بياناتٍ مُدخَلةٍ، واستخدام التحليل الإحصائي (statistical analysis)؛ لتنبؤ مُخرجَات ضمن نطاقٍ مقبولٍ.
تُصنَّف خوارزميات التعلم الآلي إلى: التعلم المُراقَب (supervised)- التعلّم بإشراف- ، والتعلم غير المراقب (unsupervised)، يقوم الإنسان في التعلم المراقب بتزويد الدخل والإخرج المطلوب، بالإضافة إلى تزويد مدى دقة التنبؤات أثناء تدريب الخوارزمية، وحالما تنتهي الخوارزمية من التعلم، سوف تُطبِّق ما تعلَّمَتْه على بياناتٍ جديدةٍ، أما في التعلم غير المراقب فلا حاجة لتدريب الخوارزمية مع المخرجات المطلوبة، وعوضًا عن ذلك، تستخدم نهجًا تكراريًا يدعى: (التعلم العميق- deep learning)؛ لمراجعة البيانات والاستنتاج منها، وتُستخدَم خوارزميات التعلم غير المراقب في مهام معالجةٍ أكثر تعقيدًا من أنظمة التعلم المراقب.