العربية | English

اخبار

مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

اخبار

13 كانون الثاني 2025

زيارة م.د. فريال إبراهيم من كلية العلوم إلى مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتعزيز التعاون المشترك

استقبل الأستاذ الدكتور نضال خضير العبادي، مدير مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جامعة المستقبل، م.د. فريال إبراهيم، التدريسية في كلية العلوم. جاءت الزيارة في إطار بحث التعاون المشترك بين كلية العلوم والمركز بهدف توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في المشاريع البحثية والتعليمية. وتناولت المناقشات إمكانية تعزيز الشراكة بين الطرفين من خلال برامج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها المركز لدعم الابتكار والبحث العلمي.

13 كانون الثاني 2025

جلسة استشارية حول المشاريع التطبيقية للذكاء الاصطناعي في مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

أدار المهندس محمد سعد عبيس في مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بجامعة المستقبل جلسة استشارية حول المشاريع التطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي، بحضور عدد من طلاب قسم الذكاء الاصطناعي في كلية العلوم. تناولت الجلسة أحدث التطورات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيفية تنفيذها في مشاريع عملية تساهم في تعزيز الابتكار والتطوير في مجالات متنوعة. وتم خلال الجلسة استعراض بعض المشاريع القائمة وتبادل الأفكار حول تطبيقات جديدة يمكن أن تدعم جهود البحث العلمي والابتكار.

13 كانون الثاني 2025

مقالة علمية للمبرمجة سارة سعدون عباس بعنوان "البلوكتشين: ثورة في التكنولوجيا المالية والتجارة الإلكترونية"

مقدمة على مدار العقد الماضي، أصبحت تقنية البلوكتشين واحدة من أكثر الابتكارات المثيرة للجدل والتأثير في مجال التكنولوجيا. اكتسبت هذه التقنية شهرة واسعة في عالم العملات الرقمية مثل البيتكوين، لكنها الآن تتجاوز هذا النطاق لتشمل مجالات متعددة مثل التكنولوجيا المالية والتجارة الإلكترونية. تهدف هذه المقالة إلى استعراض كيفية تأثير البلوكتشين على تلك القطاعات، وما تحمله من فرص وتحديات في المستقبل. ما هي تقنية البلوكتشين؟ البلوكتشين هو نظام لامركزي يعمل كسجل رقمي موزع يسجل المعاملات عبر شبكة من الحواسيب. بدلاً من الاعتماد على سلطة مركزية للتحقق من المعاملات، تعتمد البلوكتشين على خوارزميات التشفير والتوافق الجماعي لضمان صحة ودقة المعاملات. يتم تخزين البيانات في كتل، وكل كتلة مرتبطة بالكتلة السابقة من خلال رمز تشفيري، مما يجعل التلاعب أو التغيير في البيانات شبه مستحيل. دور البلوكتشين في التكنولوجيا المالية تعد التكنولوجيا المالية واحدة من أكثر المجالات التي تأثرت إيجابياً بتقنية البلوكتشين. من خلال قدرتها على تبسيط العمليات وتقليل التكاليف وتعزيز الشفافية، أصبحت البلوكتشين ركيزة أساسية في تطوير الأنظمة المالية. من بين الاستخدامات الأكثر شيوعًا للبلوكتشين في هذا المجال: 1. المدفوعات الرقمية والتحويلات الدولية: تتيح البلوكتشين إجراء معاملات مالية دولية بسرعة وأمان، دون الحاجة إلى وسيط مالي تقليدي مثل البنوك. هذه التقنية تخفض تكاليف التحويلات الدولية، وتقلل من وقت إنجاز المعاملات مقارنةً بالأنظمة التقليدية التي قد تستغرق أيامًا. 2. العقود الذكية: تعتبر العقود الذكية (Smart Contracts) إحدى التطبيقات المتقدمة للبلوكتشين. وهي برامج تنفيذية تلقائية تعتمد على الشروط المتفق عليها مسبقاً، حيث يتم تنفيذ العقد تلقائيًا عند استيفاء الشروط. هذه العقود تُستخدم في التمويل اللامركزي (DeFi) لتسهيل القروض والاستثمارات دون الحاجة إلى وسيط. 3. الأصول الرقمية: باستخدام البلوكتشين، يمكن تحويل الأصول الحقيقية مثل العقارات والأسهم إلى رموز رقمية يمكن تداولها بسهولة على منصات تداول العملات الرقمية. هذه الخطوة تتيح للأفراد الاستثمار بسهولة والوصول إلى أسواق مالية كانت في السابق صعبة الوصول. البلوكتشين في التجارة الإلكترونية يمكن للبلوكتشين تحسين عمليات التجارة الإلكترونية بشكل جذري بفضل مزاياها في الشفافية، الأمان، والتخفيض في التكاليف. من أبرز تطبيقات البلوكتشين في هذا المجال: 1. إدارة سلاسل التوريد: تقدم البلوكتشين حلاً فعالاً لتتبع المنتجات عبر سلسلة التوريد. كل خطوة في السلسلة يمكن توثيقها في بلوك، مما يتيح للمتعاملين التحقق من مصدر المنتجات، مسارها، وضمان عدم التلاعب بها. 2. تقليل الرسوم: في التجارة الإلكترونية التقليدية، يتم الاعتماد على وسطاء مثل البنوك أو شركات البطاقات الائتمانية لمعالجة المدفوعات. باستخدام البلوكتشين، يمكن للمتاجر الإلكترونية تقليل أو حتى إلغاء هذه الرسوم، مما يتيح للعملاء دفع رسوم أقل ويزيد من أرباح البائعين. 3. حماية البيانات والخصوصية: توفر تقنية البلوكتشين طبقة عالية من الأمان للتجارة الإلكترونية من خلال تشفير المعاملات وتأمين بيانات العملاء. بدلاً من تخزين بيانات حساسة في خوادم مركزية معرضة للاختراق، يمكن للبلوكتشين توزيع المعلومات وتأمينها عبر الشبكة، مما يجعل التلاعب بها أو اختراقها أمرًا شبه مستحيل. تحديات تبني البلوكتشين على الرغم من الفوائد الواضحة التي تقدمها تقنية البلوكتشين، إلا أن هناك عددًا من التحديات التي تواجه اعتمادها بشكل واسع: 1. القدرة على التوسع: تعتبر القدرة على معالجة عدد كبير من المعاملات في وقت قصير تحديًا بالنسبة للبلوكتشين. الشبكات القائمة على البلوكتشين قد تواجه تأخيرًا في معالجة المعاملات عند زيادة عدد المستخدمين. 2. التشريعات والتنظيمات: العديد من الدول لم تضع بعد إطارًا قانونيًا شاملاً لتنظيم استخدام البلوكتشين، مما يجعل الشركات تواجه غموضًا قانونيًا عند تطبيق هذه التكنولوجيا. 3. استهلاك الطاقة: بعض شبكات البلوكتشين، مثل البيتكوين، تتطلب قدرًا كبيرًا من الطاقة لمعالجة المعاملات، مما يثير تساؤلات حول تأثيرها البيئي. الخلاصة تقنية البلوكتشين تحمل إمكانيات هائلة لتغيير طبيعة التكنولوجيا المالية والتجارة الإلكترونية من خلال تعزيز الأمان، تقليل التكاليف، وتحسين الشفافية. ومع استمرار تطور هذه التقنية، ستصبح بلا شك جزءًا أساسيًا من البنية التحتية الرقمية للعديد من القطاعات. ومع ذلك، يتطلب نجاح تطبيقاتها معالجة التحديات التقنية والتنظيمية لضمان اعتماد واسع ومستدام.

12 كانون الثاني 2025

مقالة علمية للمهندس محمد سعد عبيس بعنوان "تكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة: أفق الابتكار في التقنيات المستقبلية"

المقدمة: تعتبر تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) والأنظمة المدمجة من أبرز المجالات التقنية التي تشهد تطوراً سريعاً. تلعب هذه التقنيات دوراً مهماً في تغيير وجه العديد من الصناعات، مثل الصحة، النقل، الزراعة، والطاقة، من خلال توفير حلول ذكية، مرنة، ومستدامة. يعد الدمج بين هذه التقنيات خطوة هامة نحو تطوير أنظمة أكثر كفاءة وذكاء في اتخاذ القرارات. في هذا المقال، سنتناول دور هذه التقنيات في تحسين الحياة اليومية وتوفير حلول مبتكرة لمجموعة متنوعة من التحديات. الذكاء الاصطناعي ودوره في تعزيز الأداء: يعتبر الذكاء الاصطناعي من أبرز التقنيات الحديثة التي تساعد في معالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات. باستخدام تقنيات مثل تعلم الآلة (Machine Learning) والشبكات العصبية (Neural Networks)، يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج أنماط ومعرفة عميقة من البيانات المجمعة عبر أجهزة إنترنت الأشياء. هذه الأنماط يمكن استخدامها في اتخاذ قرارات ذكية وفعّالة، مثل التنبؤ بالطلب في الأسواق، تشخيص الأمراض في الرعاية الصحية، وتحسين استهلاك الطاقة في المنازل والمصانع. يوفر الذكاء الاصطناعي حلولاً تعتمد على البيانات الحية مما يعزز من قدرة الأنظمة على التكيف مع المتغيرات بشكل أسرع وأكثر دقة. إنترنت الأشياء وكيفية جمع البيانات وتحليلها: تعد أجهزة إنترنت الأشياء هي الجسر بين العالم المادي والعالم الرقمي. تعتمد هذه الأجهزة على مجموعة من المستشعرات لقياس المتغيرات البيئية مثل درجة الحرارة، الرطوبة، الحركة، والضغط. من خلال ربط هذه الأجهزة بنظام مركزي، يمكن جمع وتحليل البيانات بشكل مستمر في الزمن الفعلي. هذا يجعل من الممكن مراقبة أداء الأنظمة والتحكم فيها عن بعد. على سبيل المثال، يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء في المدن الذكية أن تجمع بيانات حول حركة المرور، جودة الهواء، أو استهلاك الطاقة، مما يساعد السلطات على اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين الخدمات العامة. الأنظمة المدمجة كأساس للتطبيقات الذكية: تلعب الأنظمة المدمجة مثل Arduino و Raspberry Pi دوراً أساسياً في تنفيذ التطبيقات الذكية. فهذه الأنظمة توفر بيئة مرنة وفعّالة لبرمجة وتشغيل الأجهزة المتصلة ضمن بيئات إنترنت الأشياء. توفر الأنظمة المدمجة القدرة على معالجة البيانات التي يتم جمعها بواسطة أجهزة الاستشعار وإرسالها إلى الخوادم أو اتخاذ قرارات محلية بناءً على المعطيات. بفضل حجمها الصغير ومرونتها في التعامل مع مختلف المستشعرات والمكونات، يمكن استخدام الأنظمة المدمجة بشكل فعّال في مجالات متعددة مثل الزراعة الذكية، الرعاية الصحية، وإدارة المدن الذكية. التطبيقات المشتركة لهذه التقنيات: الزراعة الذكية: في الزراعة الذكية، تستخدم أجهزة الاستشعار لقياس مستويات الرطوبة ودرجة الحرارة في التربة. تُرسل البيانات إلى خوادم تحليلية حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه البيانات وتقديم توصيات للمزارعين حول أفضل أوقات الري أو إضافة الأسمدة. تساعد هذه التقنيات في تحسين الإنتاجية وتقليل استهلاك الموارد. المدن الذكية: المدن الذكية تعتمد بشكل كبير على تكامل هذه التقنيات لتحسين جودة الحياة في المدن. من خلال أجهزة إنترنت الأشياء، يمكن مراقبة حركة المرور، إدارة إضاءة الشوارع، تحسين استهلاك الطاقة في المباني، وحتى التنبؤ بالكوارث الطبيعية. يوفر الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الزمن الفعلي، مما يمكن من اتخاذ قرارات سريعة وفعّالة. الصحة: في قطاع الصحة، تُستخدم تقنيات إنترنت الأشياء لمراقبة الحالة الصحية للمرضى بشكل مستمر من خلال أجهزة طبية متصلة بالإنترنت مثل الأجهزة القابلة للارتداء (Wearables). يتم إرسال البيانات إلى الخوادم حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليلها وتقديم تشخيصات مسبقة أو تنبيهات للأطباء والمرضى في الوقت المناسب. التحديات المستقبلية والفرص: على الرغم من الفوائد الكبيرة التي يمكن أن تقدمها هذه التقنيات، إلا أن هناك العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها. أحد أبرز هذه التحديات هو حماية البيانات، حيث تشكل خصوصية المستخدم وحماية المعلومات الحساسة قضايا رئيسية في الأنظمة المتصلة. كذلك، هناك حاجة لتطوير حلول لتحسين كفاءة استهلاك الطاقة من الأجهزة المتصلة، خصوصاً في تطبيقات إنترنت الأشياء التي تعتمد على أجهزة حساسة للطاقة. من ناحية أخرى، توفر هذه التقنيات العديد من الفرص في مجالات جديدة مثل تحسين فعالية العمليات الصناعية، تقديم حلول جديدة في مجال الرعاية الصحية، وتعزيز الاستدامة في الزراعة والطاقة. من خلال الابتكار المستمر، يمكن لتكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة أن يؤدي إلى تقدم كبير في جميع هذه المجالات.

12 كانون الثاني 2025

زيارة أساتذة كلية القانون في جامعة المستقبل لمركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لبحث التعاون المشترك

استقبل الأستاذ الدكتور نضال خضير العبادي، مدير مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جامعة المستقبل، وفدًا من أساتذة كلية القانون في الجامعة. جاءت هذه الزيارة في إطار تعزيز التعاون المشترك بين الكلية والمركز والاستفادة من الخدمات التي يقدمها المركز في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتقدمة. وتم خلال الزيارة مناقشة إمكانية تطوير مشاريع مشتركة وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لخدمة التعليم القانوني وتعزيز البحث العلمي. وأكد الطرفان على أهمية استمرار هذه الجهود لتحقيق التكامل بين مختلف التخصصات في الجامعة.

11 كانون الثاني 2025

وكيل وزير التعليم العالي والبحث العلمي يزور مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جامعة المستقبل

بعد انتهاء فعاليات انطلاق برنامج الماجستير في هندسة الإلكترونيات والتشريح السريري الذي تستضيفه جامعة المستقبل بالتعاون مع جامعة USM الماليزية، زار السيد وكيل وزير التعليم العالي والبحث العلمي، الأستاذ الدكتور حيدر عبد ضهد، مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. خلال الزيارة، اطلع على الأنشطة والمشاريع الرائدة التي ينفذها المركز في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة، كما استمع إلى شرح مفصل عن أبرز المشاريع المبتكرة التي تساهم في تعزيز التطور التكنولوجي وتقديم حلول عملية لخدمة المجتمع العراقي.

9 كانون الثاني 2025

تهنئة بمناسبة ذكرى تأسيس الشرطة العراقية

باسم الأستاذ الدكتور نضال خضير العبادي، مدير مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جامعة المستقبل، وكافة كادر المركز، نتقدم بأسمى آيات التهاني والتبريكات إلى الشرطة العراقية الباسلة بمناسبة ذكرى تأسيسها في التاسع من كانون الثاني. نعتز ونفخر بالدور الكبير الذي تلعبه الشرطة العراقية في حفظ الأمن والاستقرار وحماية الوطن والمواطن. نتمنى لكم المزيد من التقدم والنجاح في مهامكم الجليلة، وأن تبقوا دائمًا حُماةً للوطن في ظل التحديات. كل عام وأنتم بألف خير.

6 كانون الثاني 2025

مدير مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وكادره يهنئون الجيش العراقي بمناسبة تأسيسه

يتقدم الأستاذ الدكتور نضال خضير العبادي، مدير مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وكادر المركز بأسمى التهاني وأطيب التمنيات إلى قواتنا المسلحة الباسلة بمناسبة الذكرى الـ (104) لتأسيس الجيش العراقي. إن الجيش العراقي يعد رمزاً للفخر والعزة، وقد قدم تضحيات كبيرة في سبيل الدفاع عن الوطن. وبهذه المناسبة الوطنية، نؤكد دعمنا الكامل لقواتنا المسلحة ونتمنى لهم دوام التوفيق والنجاح في مهامهم الجليلة.