الانشطة والاخبار

نشر بحث علمي جديد للأستاذ الدكتور نضال خضير العبادي، مدير مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جامعة المستقبل، في مجلة Karbala International Journal of Modern Science (KIJOMS). البحث بعنوان "Road Signs Detection Using SSD MobileNetV2"، ويتناول أحد التحديات الرئيسية لأنظمة القيادة الذاتية، وهو التعرف الدقيق على إشارات المرور الضرورية لتوجيه السيارة واتخاذ القرارات.

يقدم البحث منهجية جديدة تعتمد على TensorFlow Object Detection API ونموذج SSD MobileNet V2 FPN Lite لتحقيق أداء متميز في كشف إشارات المرور مع الحفاظ على صغر حجم النموذج ومتطلبات معالجة منخفضة. تم تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB)، حيث حقق المنهج المقترح دقة كشف بلغت 100% مع استغراق 0.317 ثانية لكل عملية كشف وتعريف.

يعد هذا البحث خطوة متقدمة نحو تحسين أنظمة القيادة الذاتية من خلال رفع كفاءة التعرف على إشارات المرور وتقليل متطلبات الطاقة والمعالجة، مما يساهم في تعزيز سلامة الطرق وتطوير التقنيات المستقبلية.