• الرئيسية
  • الأخبار
  • حول
    • كلمة العميد
    • مجلس الكلية
    • الهيكل التنظيمي
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • تواصل معنا
default image default image
default image
default image

استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في تقييم مهارات التمريض آليًا لتحسين التعليم والتدريب

13/01/2026
  مشاركة :          
  60

شهد المجال الصحي تحولا جذريا في السنوات الأخيرة نتيجة دخول التقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي الى البيئة الاكاديمية والسريرية. ومن بين المجالات الطبية التي أثر فيها الذكاء الاصطناعي هو مجال تقييم الأداء حيث بدا الذكاء الاصطناعي يلعب دورا متناميا في قياس وتقييم المهارات التمريضية بدقة وسرعة مما ينعكس إيجابا على جودة التدريب ونتائج التعليم والتي تعتبر ركيزة أساسية في الرعاية الصحية. ان الأنظمة المستخدمة في التقييم هي أنظمة حاسوبية يمكنها تحليل بيانات متنوعة مثل صوت، نص، مقاطع فيديو، محاكاة سريرية لإعطاء تقييمات تلقائية ودقيقة حول أداء الطالب أو الممرض المتدرب وتعتمد هذه النماذج على تقنيات تشمل التعليم العميق ((deep learning , معالجة اللغة الطبيعية (NLP) رؤية الحاسوب computer vision)) ومن هذه التطبيقات هي: تطبيقات المحاكاة الافتراضية (Virtual Simulation) والتي من خلالها يتم تحليل أداء الطالب أثناء التعامل مع سيناريوهات سريرية افتراضية وتسجيل الاستجابات، أخطاء الجرعات، وتوقيت الإجراءات. تطبيقات لتحليل التواصل مع المرضى حيث يتم لتحليل لغة الجسد والنبرة واختيار المصطلحات وكذلك قياس مدى الألفة، الدعم العاطفي، والالتزام بأخلاقيات المهنة. تطبيقات لتقييم المهارات الإجرائية مثل تعقب الحركة أثناء تنفيذ مهارات مثل إعطاء الحقن أو تركيب القسطرة حيث يتم من خلالها مقارنة الأداء بالمعايير القياسية. تطبيقات لتحليل السجلات التعليمية للطلبة حيث يتم من خلالها اكتشاف نقاط الضعف الفردية لكل طالب واقتراح خطط تعلم مخصصة. تطبيقات لمتابعة التقدم المهني للكوادر العاملة حيث يتم استخدام نتائج التقييم الذكي لتحديد الاحتياجات التدريبية المستمرة. كل هذه التطبيقات وأكثر لها فوائد تعليمية وعملية من حيث الدقة والموضوعية الأكبر في التقييم وكذلك فيه توفير للوقت والجهدة وأيضا يوفر تغذية راجعة فورية وتعليم مخصص وكذلك يرفع جودة مخرجات الكوادر التمريضية مما ينعكس مباشرة على سلامة المرضى وكفاءة الرعاية المقدمة لهم. وأخيرا يمثل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في تعليم التمريض وتدريب الكوادر الصحية. فهو يمكّن المؤسسات من توفير تقييم عادل وموضوعي، ويدعم الطلبة في رحلة التعلم، ويعزز من جاهزية الممرضين للتعامل مع تحديات الواقع السريري. ومع استمرار التطور التقني، سيصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا لا غنى عنه في بناء أنظمة تعليم صحي أكثر كفاءة وابتكاراً، بهدف تحسين جودة الرعاية المقدمة للمجتمع. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق
  الهدف الثالث من اهداف التنمية المستدامة -الصحة الجيدة والرفاه   The Third Goal of the Sustainable Development Goals – Good Health and Well-being

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025