• الرئيسية
  • الأخبار
  • حول
    • كلمة العميد
    • مجلس الكلية
    • الهيكل التنظيمي
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
    • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • English
default image default image
default image
default image

مقالة للاستاذ عادل فؤاد هادي بعنوان (الذكاء الاصطناعي – ثورة تقنية تعيد تشكيل العالم)

01/02/2026
  مشاركة :          
  17

يُعدّ الذكاء الاصطناعي من أبرز التطورات التقنية في القرن الحادي والعشرين، إذ يمثل قدرة الأنظمة الحاسوبية على محاكاة بعض جوانب الذكاء البشري، مثل التعلم، والتحليل، واتخاذ القرار. وقد شهد هذا المجال تطورًا ملحوظًا بفضل التقدم في قوة الحوسبة وتوفر كميات ضخمة من البيانات، مما أسهم في تسريع تطبيقاته في مختلف القطاعات (Russell & Norvig, 2021). يدخل الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات اليومية، مثل أنظمة التوصية في المتاجر الإلكترونية، والمساعدات الصوتية، وتقنيات التعرف على الصور والوجوه. كما أصبح عنصرًا أساسيًا في المجال الطبي من خلال تحليل الصور الطبية والمساعدة في تشخيص الأمراض، وفي قطاع النقل عبر تطوير السيارات ذاتية القيادة (Goodfellow, Bengio, & Courville, 2016). يعتمد الذكاء الاصطناعي على تقنيات متعددة، من أبرزها تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، حيث تتعلم الأنظمة من البيانات وتحسن أداءها بمرور الوقت دون الحاجة إلى برمجة صريحة لكل خطوة. ويُعد التعلم العميق أحد الفروع المتقدمة التي تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات، وقد حقق نتائج مبهرة في مجالات معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية (Jordan & Mitchell, 2015). ومع ذلك، يثير الذكاء الاصطناعي تحديات أخلاقية واجتماعية مهمة، مثل قضايا الخصوصية، والتحيز الخوارزمي، وتأثيره المحتمل على سوق العمل. وقد أكدت دراسات حديثة ضرورة وضع أطر تنظيمية وأخلاقية تضمن الاستخدام المسؤول للتقنيات الذكية (Floridi et al., 2018). في الختام، يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية عابرة، بل يمثل تحولًا جذريًا في طريقة إنتاج المعرفة واتخاذ القرار. وإذا ما تم توظيفه بصورة مسؤولة ومدروسة، فإنه قادر على إحداث نقلة نوعية في مختلف مجالات الحياة. المصادر Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., … Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255–260. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025