أصبح الذكاء الاصطناعي أداة تحويلية في دراسة وإدارة النظم البيولوجية المستدامة. فمن خلال الجمع بين القدرة الحاسوبية وتحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن للباحثين ومديري البيئة فهم النظم البيئية المعقدة، والتنبؤ بالتغيرات، ووضع استراتيجيات للحفاظ على البيئة وإدارة الموارد. أحد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي هو في مراقبة التنوع البيولوجي. حيث يمكن للنماذج المتقدمة معالجة كميات كبيرة من البيانات القادمة من الأقمار الصناعية، والطائرات بدون طيار، وكاميرات المراقبة لتحديد الأنواع، وتتبع ديناميكيات السكان، واكتشاف التغيرات في المواطن الطبيعية. وهذا يسمح بالمراقبة اللحظية والكشف المبكر عن التهديدات للنظم البيئية، مثل فقدان المواطن، والأنواع الغازية، أو الضغوط الناتجة عن التغير المناخي. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحليل التنوع الوراثي داخل الأنواع. إذ يمكن لخوارزميات التعلم الآلي دراسة التسلسلات الجينية لتحديد الصفات التي تعزز القدرة على المقاومة، أو مقاومة الأمراض، أو التكيف مع التغيرات البيئية. وهذه المعلومات أساسية في التخطيط للحفاظ على الأنواع، وبرامج التربية، وضمان استدامة الأنواع الزراعية والطبيعية. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي إدارة الموارد المستدامة. فالنماذج التنبؤية يمكنها تقدير تأثير الأنشطة البشرية، مثل إزالة الغابات، والصيد، واستخدام الأراضي، على النظم البيئية. وتساعد هذه النماذج صانعي السياسات وأصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات مدروسة تحقق التوازن بين احتياجات الإنسان وحماية البيئة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين جداول الري، أو تخطيط مشاريع التشجير، أو تحديد مستويات الصيد المستدامة للمصايد. كما يسهم الذكاء الاصطناعي في نمذجة النظم البيئية ومحاكاة التغيرات المناخية. فمن خلال دمج البيانات حول درجات الحرارة، والهطول، وظروف التربة، وتفاعلات الكائنات الحية، يمكن للنماذج التنبؤية التوقع بكيفية استجابة النظم البيئية لمختلف التدخلات. وهذه القدرة التنبؤية ضرورية لتطوير استراتيجيات إدارة تكيفية في البيئات الهشة أو المتغيرة بسرعة. علاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في مراقبة التلوث ومعالجته. حيث يمكن لأجهزة الاستشعار الذكية وأنظمة التعلم الآلي اكتشاف الملوثات في الماء، والتربة، والهواء، مما يتيح تدخلات دقيقة. كما يمكن للتقنيات الحيوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل الكائنات الدقيقة المعدلة، المساعدة في تنظيف البيئات الملوثة، مما يعزز مرونة النظم البيولوجية. ويُعزز الذكاء الاصطناعي التعليم والتوعية من خلال منصات تفاعلية تعرض البيانات البيئية وتوفر أدوات تعلم مبتكرة. وهذه المنصات تساعد المجتمعات، والطلاب، وصانعي القرار على فهم أهمية التنوع البيولوجي والحاجة إلى الممارسات المستدامة. في الختام، يُعد الذكاء الاصطناعي حليفًا قويًا في دراسة وإدارة النظم البيولوجية المستدامة. فمن خلال تمكين المراقبة الدقيقة، والنمذجة التنبؤية، واتخاذ القرارات المبنية على البيانات، يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في الحفاظ على التنوع البيولوجي، وتحسين استخدام الموارد، وضمان استقرار النظم البيئية على المدى الطويل. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق
  الهدف 11 – مدن ومجتمعات محلية مستدامة