تطورت شبكات الاتصالات بشكل كبير لمواجهة زيادة حجم البيانات وتعقيد التطبيقات. يعتمد تصميم الشبكات الذكية على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين الكفاءة، الإدارة الذاتية، والمرونة في الشبكات.<br />تستخدم الشبكات الذكية خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل بيانات حركة المرور، التنبؤ بالأعطال، وإدارة الموارد بشكل ديناميكي. كما تُوظف تقنيات مثل الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحكم ذكي في تدفق البيانات وتحسين جودة الخدمة (QoS).<br />تواجه هذه الشبكات تحديات تتعلق بالتعقيد الحسابي، الأمان، وحماية الخصوصية. مع ذلك، تُعد الشبكات الذكية الأساس لدعم تطبيقات المستقبل مثل إنترنت الأشياء (IoT) والجيل السادس لشبكات الاتصالات (6G).<br />الاستخدامات اليومية لشبكات الاتصالات الذكية والذكاء الاصطناعي<br />تلعب الشبكات الذكية المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي دوراً متزايد الأهمية في حياتنا اليومية، حيث تساهم في تحسين جودة الاتصال وتسريع نقل البيانات عبر الأجهزة المختلفة مثل الهواتف الذكية، الحواسيب، والأجهزة المنزلية الذكية.<br />تُستخدم هذه الشبكات في دعم خدمات البث المباشر، تطبيقات الواقع المعزز، وأنظمة المساعدة الشخصية الرقمية مثل المساعدين الصوتيين. كما تسهم في تحسين أمان البيانات من خلال الكشف التلقائي عن التهديدات السيبرانية ومنع الاختراقات.<br />علاوة على ذلك، تعتمد أنظمة النقل الذكية، المدن الذكية، وإنترنت الأشياء (IoT) بشكل أساسي على شبكات الاتصالات الذكية لتنسيق الأجهزة وتحليل البيانات بشكل فوري، مما يحسن من كفاءة استهلاك الطاقة، إدارة المرور، وتقديم خدمات صحية عن بعد.<br /> المهندسة :ايلاف عبدعلي مكطوف الجبوري<br />