أصبح تحليل الصور الطبية أحد أهم المجالات التي أحدث فيها الذكاء الاصطناعي ثورة حقيقية، لما يوفره من دقة عالية وسرعة غير مسبوقة في اكتشاف الأمراض. تعتمد هذه التقنية على خوارزميات التعلم العميق التي تتعلم من ملايين الصور الطبية—مثل الأشعة السينية، التصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي—لتصبح قادرة على التعرف على أنماط المرض بدقة تتجاوز في بعض الأحيان العين البشرية. يسهم هذا التطور في الكشف المبكر عن أمراض خطيرة مثل الأورام السرطانية، اعتلال الشبكية السكري، أمراض القلب، والجلطات الدماغية. وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن للطبيب الحصول على تقارير دقيقة خلال ثوانٍ معدودة، ما يساهم في تحسين جودة التشخيص وتقليل احتمالية الخطأ. إضافة إلى ذلك، تعمل الأنظمة الذكية على تحسين دقة التصوير عبر خفض التشويش وتحسين جودة الصورة، مما يجعل فحوصات الأشعة أكثر وضوحًا وفعالية. كما يمكن دمج هذه الأنظمة مع سجلات المرضى لتقديم تحليل شامل يجمع بين الأشعة والمعلومات السريرية، ما يتيح فهمًا أعمق لحالة المريض. يشكل تحليل الصور الطبية بالذكاء الاصطناعي ركيزة أساسية في مستقبل الطب، حيث يدمج بين السرعة، الدقة، والقدرة على تحليل البيانات الضخمة، مما يجعل الرعاية الصحية أكثر تطورًا وفعالية. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.