تأسس قسم الأنظمة الطبية الذكية في كلية العلوم – جامعة المستقبل، خلال العام الدراسي 2022-2023، ليكون من الأقسام العلمية الحديثة والمتميزة على مستوى الجامعات العراقية. ويُعد هذا القسم أحد التخصصات الريادية التي تجمع بين علوم الحاسوب، والمعلوماتية الحيوية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تطوير حلول ذكية تخدم القطاع الصحي.
يُقدم القسم برنامجًا أكاديميًا يجمع بين المعرفة العلمية والتطبيق العملي في مجال الأنظمة الطبية الذكية، مما يؤهّل خريجيه للعمل في بيئات متعددة مثل المستشفيات، ومراكز الأبحاث، وشركات البرمجيات الطبية، والمؤسسات الصحية الحكومية والخاصة.

يرتقي قسم الأنظمة الطبية الذكية برؤيته ليكون مركزاً علمياً ريادياً ومتميزاً على المستويين المحلي والدولي في مجال تصميم وتطوير الأنظمة الصحية الذكية، من خلال إعداد كوادر متخصصة قادرة على إنتاج حلول برمجية متقدمة وشاملة تُحدث تحولاً حقيقياً ومستداماً في طريقة تقديم الرعاية الصحية.
ويسعى القسم إلى تحقيق تكامل فعّال بين تكنولوجيا المعلومات، والذكاء الاصطناعي، والمجالات الطبية الحيوية، بما يُسهم في تطوير بيئة صحية ذكية مدعومة بالتحليلات الرقمية المتقدمة، لتوفير رعاية صحية دقيقة وشخصية، وتعزيز كفاءة المؤسسات الطبية، وتحسين جودة الحياة ورفاهية المرضى.
وأن يكون رائداً في دعم الابتكار والبحث العلمي متعدد التخصصات في مجالات الطب الرقمي، التحليل الطبي الذكي، والتطبيقات الصحية الذكية، وأن يسهم في بناء منظومة صحية رقمية متكاملة ترتكز على المعرفة والذكاء الاصطناعي، قادرة على مواجهة التحديات الصحية المستقبلية، والمشاركة في تحقيق أهداف التنمية المستدامة في قطاع الصحة.

تتمثل رسالة القسم في إعداد خريج يمتلك مهارات عالية وقدرة متميزة على دمج التكنولوجيا الذكية مع مجالات الرعاية الصحية، بما يتيح له دعم المهنيين الصحيين في اتخاذ قرارات مستنيرة تسهم في تحسين الحالة الصحية العامة للمرضى. ويرتكز ذلك على تطوير أنظمة ذكية ومبتكرة تُوظّف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دمج وتحليل بيانات المرضى، بهدف تحقيق تشخيص دقيق وعلاج فعّال ضمن بيئة متكاملة للرعاية الصحية الذكية، تُجسّد مفهوم "المستشفى الذكي"، وتسهم في الارتقاء بجودة الخدمات الصحية على كافة المستويات.

يسعى قسم الأنظمة الطبية الذكية إلى تحقيق مجموعة من الأهداف الاستراتيجية التي تعكس رؤيته ورسالته في تطوير الرعاية الصحية الذكية، وهي:
أ. تطوير حلول تشخيص دقيق:
تصميم وتطوير أنظمة برمجية ذكية تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الطبية، بما يدعم التشخيص المبكر والدقيق للأمراض، ويُسهم في اتخاذ قرارات علاجية فعالة.
ب. تحسين توجيه العلاج:
ابتكار حلول تقنية قادرة على تحليل بيانات المرضى وتاريخهم الطبي لتوجيه خطط العلاج الشخصية، بما ينعكس على تحسين النتائج السريرية وتعزيز جودة الرعاية الصحية.
ج. زيادة الكفاءة التشغيلية:
تحسين كفاءة العمليات داخل المستشفيات والمرافق الصحية من خلال توظيف التحليلات الذكية في تخطيط الموارد، وإدارة البيانات، ودعم اتخاذ القرار المؤسسي.
د. تعزيز تجربة المريض وثقافته الصحية:
تطوير أدوات وتطبيقات ذكية تسهّل وصول المرضى إلى المعلومات الطبية، وتُعزز من تفاعلهم مع مقدمي الرعاية، وتُسهم في تقديم خدمات طبية مخصصة تتماشى مع احتياجاتهم الفردية.

هـ. دعم اتخاذ القرار الطبي:
تمكين الكوادر الطبية من خلال تزويدهم بأنظمة تحليلية متقدمة تُبنى على البيانات السريرية، وتُعزز من قدرتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة مبنية على الأدلة.

و. تعزيز البحث العلمي في المجال الطبي:
دعم جهود البحث الطبي من خلال تطوير أدوات وتقنيات لتحليل البيانات السريرية والبيانات الضخمة، بما يُسهم في إنتاج معرفة جديدة وتقديم حلول طبية مبتكرة.

ز. ترسيخ القيم الأخلاقية والإنسانية:
العمل على بناء شخصية الطالب أكاديمياً ومهنياً من خلال غرس قيم النزاهة، والالتزام الأخلاقي، والروح الوطنية، إلى جانب تنمية مهارات القيادة، وحل المشكلات، والتفكير النقدي، والسلوك المهني القائم على الجودة.