الأستاذ حيدر عبدالكريم مجيد يُعد الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) من أبرز الابتكارات التكنولوجية الحديثة التي أحدثت تحولاً جوهرياً في مجال التصوير الطبي، حيث أسهمت تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) في تطوير طرق تحليل الصور الشعاعية وتحسين دقة التشخيص الطبي. توفر هذه التقنيات القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات الإشعاعية بسرعة وكفاءة تتجاوز القدرات البشرية التقليدية، مما يساهم في تقليل الأخطاء التشخيصية، تحسين سرعة اتخاذ القرار الطبي، وتعزيز دقة اكتشاف الحالات المرضية، سواء كانت شائعة أو نادرة. لطلبة تقنيات الأشعة، يمثل الاطلاع المبكر على الذكاء الاصطناعي فرصة فريدة لتطوير مهاراتهم العملية وربطها بالأسس النظرية المكتسبة خلال الدراسة الأكاديمية. إذ يتيح فهم كيفية عمل الخوارزميات، تحليل النتائج، وتفسير الصور الإشعاعية المعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي، للطلاب القدرة على دمج هذه التقنيات الحديثة ضمن ممارساتهم المهنية المستقبلية. كما يعزز ذلك مهارات التفكير النقدي لديهم، ويمنحهم القدرة على تقييم نتائج التحليل الآلي ومقارنتها بالملاحظات السريرية، ما يزيد من جاهزيتهم لمواجهة التحديات التقنية في بيئات العمل الواقعية. تتعدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي لتشمل الأشعة السينية (X-ray)، الأشعة المقطعية (CT)، الرنين المغناطيسي (MRI)، والموجات فوق الصوتية (Ultrasound). كما تُستخدم هذه التقنيات في تحسين جودة الصور، تصحيح التشويش والضوضاء، تعزيز وضوح التفاصيل الدقيقة، وتقليل الوقت اللازم لإجراء الفحوصات وتحليلها. ومن أبرز مزاياها أيضاً القدرة على الكشف المبكر عن الأمراض المزمنة والحالات الطارئة، ما يسهم في تقديم رعاية صحية أسرع وأكثر دقة، ويخفف الضغط على الأطباء وأخصائيي الأشعة في المستشفيات والمراكز الطبية. بالإضافة إلى الجانب التقني، يُسهم الاطلاع على الذكاء الاصطناعي في تطوير القدرات البحثية والابتكارية لدى طلبة الأشعة، حيث يُمكنهم ابتكار حلول جديدة، تحسين طرق التحليل الإشعاعي، أو المشاركة في مشاريع بحثية متقدمة ترتبط بالتشخيص الطبي الذكي. كما يُمكّنهم ذلك من مواكبة التحول الرقمي المتسارع في القطاع الصحي، ويمنحهم ميزة تنافسية على المستوى العلمي والمهني مقارنة بأقرانهم في الجامعات الأخرى. علاوة على ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي يعزز التفاعل بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، ويعد الطلبة للتعامل مع بيئات العمل المعقدة التي تعتمد على التكنولوجيا الحديثة. ويتيح لهم هذا الاطلاع فهم كيفية توظيف البيانات الإشعاعية، استخدام أدوات التحليل الذكي، واتخاذ القرارات السريرية المبنية على أدلة رقمية دقيقة، ما يرفع من مستوى الجودة والرعاية في القطاع الصحي. في الختام، يمثل استكشاف الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي خطوة استراتيجية نحو إعداد جيل من أخصائيي الأشعة يمتلك مزيجاً متوازناً من المعرفة النظرية والمهارات العملية، وقادر على توظيف التقنيات الحديثة بكفاءة في دعم التشخيص الطبي وتحسين مستوى الخدمات الصحية. إن تعزيز هذه المعرفة ضمن المناهج الأكاديمية يهيئ الطلبة لمواجهة التطورات المستقبلية في مجال الأشعة، ويمكّنهم من الابتكار والمساهمة في تطوير القطاع الصحي الرقمي بشكل مستدام.