نشر الفريق البحثي في قسم الأنظمة الطبية الذكية البحث العلمي الموسوم ضمن مستوعبات سكوباس <br />"Processing Biomedical Signals by Neural Networks Using Hardware-Constrained System"<br /><br />وهم كلا من الاساتذة <br />م.د ميثم نبيل مقداد<br />م م مصطفى محمد يوسف <br />م م ريام ثائر احمد<br /><br />ونشرته على صفحاتها مجلة<br />“ Revue d'Intelligence Artificielle “<br />لدار النشر <br />IIETA <br /><br />ويهدف هذا البحث الى الكشف عبر الإنترنت لتحديد عدم انتظام ضربات القلب من خلال تعلم الآلة لتوفير رعاية سريرية فعالة. ويثبت أن استخدام نماذج التعلم العميق يمكن أن يكون تحديًا بسبب حجم البيانات ومتطلبات الأجهزة. ويقدم المقال تقنية جديدة لتصنيف هذه المخالفات باستخدام نهج تعليمي خفيف الوزن يمكن تشغيله على الأجهزة ذات السعة المحدودة. وتظهر النتائج أن هذا النموذج يحقق دقة تنافسية تصل إلى 83.45٪، مما يجعله خيارًا واعدًا مقارنة بالنماذج البديلة المستخدمة.<br /><br />رابط البحث <br /><br />https://www.iieta.org/journals/ria/paper/10.18280/ria.380238