في مساهمة علمية جديدة، تم نشر بحث علمي جديد الموسوم "استخدام نموذج طبي عميق تعاوني لتشخيص صور اورام سرطان الثدي بال Ultrasound " للمدرس الدكتور ميثم نبيل مقداد عجام / جامعة المستقبل في كلية العلوم قسم الانظمة الطبية الذكية بالتعاون مع باحث دولي من جامعة Noroff University مملكة النرويج ضمن دار النشر (Elsevier) في مجلة: <br />((Al-Mustaqbal Journal of Sustainability in Engineering Sciences (AJSES) <br />التي تصدر في جامعة المستقبل ومصنفة من المجلات العلمية العراقية (Iraqi Academic Scientific Journals)<br />يهدف البحث إلى تحسين تشخيص الأورام Breast Cancer في صور Ultrasound السريري باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الطرق التي تقلل الخطأ وتسرع عملية التشخيص بتكلفة أقل.<br /> الطريقة المقترحة هنا هي استخدام نموذج مبني على تعلم التعاون (Federated Learning)، حيث يحتفظ كل عميل (مثل مستشفى أو عيادة) ببياناته الخاصة ويتم تدريب النموذج على هذه البيانات المحلية. بعد ذلك، يتم تحديث نموذج الخادم بناءً على المعلمات التي تم الحصول عليها من العملاء المدربين.الابتكار الأساسي في هذا البحث هو استخدام نموذج طبي مشترك حيث يتم مشاركة السمات الداخلية للنماذج بين بعضها البعض. هذا يعني أن النموذج يستفيد من المعرفة المكتسبة من مختلف مجموعات البيانات دون الحاجة إلى نقل البيانات الفعلية بين المؤسسات، مما يحسن من أداء التشخيص ويقلل من التكلفة والمخاطر المرتبطة بحماية البيانات.الهدف الرئيسي للبحث هو تعزيز دقة تصنيف الصور Ultrasound للأورام بما يتيح التشخيص السريع والدقيق، مع التركيز على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على تعلم الآلة العميق والتعلم التعاوني كوسيلة لتحسين الأداء بدون التضحية بالخصوصية أو تعقيدات حماية البيانات.<br /><br />عنوان ورابط البحث :<br />Utilizing Collaborating Biomedical Deep Model for Diagnosis of Ultrasonography Tumor Images<br /><br />رابط البحث: https://ajses.uomus.edu.iq/home/vol2/iss1/1 /