• الرئيسية
  • الأخبار
  • الصور
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
  • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • الاستبانات
  • تواصل معنا
default image default image default image
default image
default image
default image

التعلم العميق في الطب: تطور الذكاء الاصطناعي في تشخيص الصور الطبية (م.د. ميثم نبيل مقداد)

18/12/2024
  مشاركة :          
  90

ما هو التعلم العميق؟<br />التعلم العميق هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل البيانات. في مجال الطب، يُستخدم هذا النهج لتفسير الصور الطبية مثل الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والموجات فوق الصوتية.<br />كيف يُستخدم في تشخيص الصور الطبية؟<br />1.الكشف عن الأمراض الدقيقة: يمكن للتعلم العميق تحديد علامات الأمراض التي قد يغفل عنها الأطباء.<br />2.تسريع عملية التشخيص: يساعد في تحليل الصور بسرعة، مما يقلل من وقت الانتظار.<br />3.تقليل الأخطاء الطبية: يعزز دقة التشخيص من خلال تقليل التحيزات البشرية.<br />تحديات التطبيق<br />تشمل التحديات جمع بيانات عالية الجودة وتدريب النماذج على بيانات متنوعة. ورغم ذلك، فإن استخدام التعلم العميق يثبت جدارته في تحسين الكفاءة الطبية وتقليل التكاليف.<br /><br />

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025