الادارية : كوثر عقيل كاظم .<br />مقدمة:<br />أدى تطور الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إحداث ثورة في مختلف مجالات الحياة، وكان للقطاع الصحي النصيب الأوفر من هذه التحولات. فهو يسهم في تعزيز التشخيص، تحسين رعاية المرضى، وخفض التكاليف. ومع ذلك، ما زالت هناك تحديات تقنية وأخلاقية تعوق الانتشار الكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.<br /><br />تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:<br />1. التشخيص الطبي بمساعدة الذكاء الاصطناعي<br />تحليل الصور الطبية (مثل الأشعة السينية، الرنين المغناطيسي): يمكن للأنظمة مثل DeepMind من Google اكتشاف أورام بسرعات تفوق البشر.<br /><br />تشخيص الأمراض النادرة عبر مقارنة الأعراض ببيانات ضخمة من قواعد بيانات طبية.<br /><br />2. الروبوتات الجراحية الذكية<br />روبوتات مثل da Vinci Surgical System تتيح إجراء عمليات دقيقة مع تدخل بشري محدود.<br /><br />3. المساعدات الافتراضية للمرضى<br />روبوتات المحادثة (Chatbots) للإجابة عن استفسارات المرضى، حجز المواعيد، وتذكيرهم بالأدوية.<br /><br />4. تحليل البيانات الضخمة والتنبؤ بالأوبئة<br />AI يمكنه توقع تفشي الأمراض بناءً على أنماط السفر، الطقس، والبيانات البيولوجية.<br /><br />5. الطب الشخصي<br />تحليل الجينات والتاريخ الطبي لتخصيص العلاج لكل مريض.<br /><br /> التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:<br />1. الخصوصية وحماية البيانات<br />تحتاج نظم الذكاء الاصطناعي إلى كميات ضخمة من البيانات الصحية، مما يثير قضايا تتعلق بسرية المعلومات.<br /><br />2. التحيز الخوارزمي<br />إذا تم تدريب النماذج على بيانات غير ممثلة لجميع الفئات السكانية، فإن النتائج قد تكون منحازة أو غير دقيقة.<br /><br />3. نقص الشفافية والتفسير<br />غالبًا ما تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي "صندوقًا أسود" يصعب تفسير قراراته، ما قد يعرقل الثقة بها.<br /><br />4. التكامل مع الأنظمة الصحية الحالية<br />المؤسسات الطبية تواجه صعوبات في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن البنية التحتية التقليدية.<br /><br />5. الاعتبارات الأخلاقية والقانونية<br />من يتحمل المسؤولية إذا ارتكب النظام خطأ؟ الطبيب، المطوّر، أم الشركة؟<br /><br />دراسات حالة واقعية:<br />IBM Watson Health: استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات مرضى السرطان وتقديم خيارات علاجية، لكن واجه تحديات في الدقة أدت إلى تراجعه في بعض المراكز الطبية.<br /><br />SkinVision: تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لفحص الشامات والتنبؤ بسرطان الجلد، وقد أظهر نتائج جيدة في بعض الدراسات.<br /><br />📌 الخلاصة:<br />الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانيات هائلة لتحسين الرعاية الصحية، لكنه ليس بديلاً للطبيب بل أداة مساعدة. ولتحقيق أقصى استفادة منه، يجب معالجة التحديات الأخلاقية والتقنية والعملية لضمان تطبيقه بشكل آمن وفعال.<br /><br /> جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق .<br/><br/><a href=https://www.facebook.com/p/%D8%A7%D8%B9%D9%84%D8%A7%D9%85-%D8%AC%D8%A7%D9%85%D8%B9%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%AA%D9%82%D8%A8%D9%84-61552843173512/?locale=ar_AR target=_blank>اعلام جامعة المستقبل .</a>